2.2 變量的屬性及其設置

任何一個變量都應該有一個變量名與之對應，但為了滿足統計分析的需求，除變量名外，統計軟件中還對每一個變量定義許多附加的變量屬性，如變量類型（Type）、變量寬度（Width）等。

1.變量名（Name）　在Name框中輸入要定義的變量名稱。若不定義變量名，則系統依次默認為“VAR00001”、“VAR00002”……

變量命名應遵循的主要原則：①首字符是字母或漢字或@，其后可為字母或漢字或數字或下劃線“_”等，但不能含有空格、“？”“-”“！”“*”等特殊字符。注意：不能以下劃線“_”和圓點“.”作為變量名的最后一個字符。②變量名不能與SPSS保留字相同。SPSS的保留字有：ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH等。③系統不區分變量名中的大小寫字符，例如，age和AGE被認為是同一個變量。

2.變量的數據類型（Type）　將光標移至變量類型單元格中并單擊右邊形如…的按鈕，彈出Variable Type（變量類型）對話框（見圖2-3），有9種類型供選擇。

SPSS變量有3種基本類型：Numeric（標準數值型，系統默認）、String（字符型）、Date（日期型）。數值型又可按不同的要求分為6種：Comma（逗號數值型。千進位用逗號分隔，小數與整數間用圓點分隔）、Dot（圓點數值型。千進位用圓點分隔，小數與整數間用逗號分隔）、Scientific notation（科學計數法）、Dollar（貨幣型），再加上Custom currency（自定義型）和Restricted Numeric（受限數值），共可定義9種類型的變量類型。

每種類型的變量由系統給定默認寬度。所謂寬度是指顯示該變量值所占的字節數，也就是用字符數表示的顯示寬度。小數點和其他定界符（/和E等）包括在總長度內，如12/31/2008，1.23E-03。

數值型變量系統默認寬度為8，還可以設置數值型變量的寬度（Width）和顯示小數位數（Decimal）。另外，也可以通過調節變量視圖（見圖2-2）中的Width、Decimal單元格右邊的微調按鈕設定寬度和顯示小數位數。

字符型變量系統默認顯示寬度為8個字符位，它不區分大小寫字母并且不能進行數學運算。注意：在輸入字符型數據時，如果輸入引號，引號將會作為字符型數據的一部分。

日期型變量是用來表示日期或時間的。SPSS以菜單的方式列出日期型的顯示格式以供用戶選擇。日期型數據主要在生存分析和時間序列分析中比較常用，在較為簡單的分析問題中完全可以用普通數值型數據類型來代替。

3.變量的標簽（Label）　數據處理過程中，變量名的命名越簡單越好。此時，對每一個變量含義的解釋就顯得很重要，需要給簡單的變量名加以注釋說明（即標簽），以便識別，如圖2-2中的x1、x2。在數據視圖（見圖2-1）中，當光標移至某變量名（如x1）處，會顯示變量標簽。

4.變量值標簽（Values）　變量值標簽（Values）是對變量所取值的含義的解釋說明。例如，對于性別數據，用1表示男，用2表示女，數據錄入時只錄入1和2，如果在錄入數據時數據集中沒有設定變量值標簽，其他人就很難弄清楚是1表示男還是2表示男。

選擇Values單元格并單擊右邊形如…的按鈕，彈出Variable Values（變量值標簽）對話框（圖2-4）。先單擊+按鈕進行添加，然后在Value（值）下面的條框中錄入變量的值，在Label（標簽）下面的條框中錄入對應的變量值標簽，全部輸入完畢，單擊OK返回。

5.缺失值（Missing）　在實際工作中，因各種原因會出現數值缺失現象，為此，SPSS提供缺失值處理技術。在變量視圖（Variable View）中，將光標移到缺失值單元格并單擊右邊形如…的按鈕，彈出Missing Values（缺失值）對話框（見圖2-5）。

對缺失值在定義變量屬性時應該給出明確的定義。各個分析過程對缺失值的處理都有默認的方法，也可以由用戶指定如何處理這些缺失值。

6.數據列寬（Columns）　表示顯示數據的列寬，系統默認8個字符。

7.對齊方式（Align）　有Left（左對齊）、Right（右對齊）、Center（居中）3種數據對齊方式。

8.度量類型（Measure）　根據度量精度將變量分為Scale（定量變量，如體重、血壓等）、Ordinal（等級變量，如痊愈、顯效、好轉、無效）、Nominal（定性變量，如A型、B型、O型、AB型）。該選項用于統計制圖時坐標軸變量的區分以及SPSS決策樹模塊的變量定義，統計方法的選擇也依此。

9.角色（Role）　某些對話框支持可用于預先選擇分析變量的預定義角色。當打開其中一個對話框時，滿足角色要求的變量將自動顯示在目標列表中。可用角色包括Input（將變量作為輸入變量，如自變量）、Target（將變量作為目標變量，如因變量）、Both（將變量既可以作為輸入變量也可以作為目標變量）、None（不為變量分配角色）等。