- 精益數據分析:數據驅動商業決策與業務增長
- 石強
- 1435字
- 2024-06-06 18:48:59
自序
在參與眾多業務和項目的過程中,我發現一些新項目、新產品在起步階段的發展狀況很不理想,一些成熟業務的增長也停滯不前。值得慶幸的是,大家依然對前景持樂觀態度,愿意繼續努力尋找“最有價值的認知”。當所有人都在高屋建瓴、形象生動地討論流量、增長、愿景、轉型時,商業決策者、管理層、投資人、業務人員等業務方對于獲得業務數據的內在認知及邏輯的需求更為迫切。
更多從業者,特別是與數據關系緊密、對數據的需求比較高的人,更想針對業務工作中不可避免要回答的問題進行探討,比如,某個業務或產品能不能做,能帶來多少市場效益,盈利水平如何,哪些是關鍵指標,業務模型如何優化調整才能達標和超預期等。此外,人們想了解近些年存在哪些具有代表性的商業創新應用,以及它們的商業模式、業務邏輯、增長方法和量化水平。因此,對近些年的互聯網熱點商業創新和應用實踐進行系統化的總結尤為必要。
商業創新、商業決策和業務發展離不開數據,數據層面可以很完整地體現商業決策的全鏈路。“細節決定成敗”,數據就是關鍵細節,業務問題本質上是不同程度的數據問題。不同商業模式、創新應用和業務增長的經驗都可以沉淀到數據層面,通過在數據層面的系統化融合、分析和展現,讓人們對互聯網上半場中經典商業創新、熱點應用的商業鏈路和數據驅動的分析方法有更完整、更深度的認識。
分享和總結最新、最先進的商業數據分析經驗,從數據層面指導商業決策制定和業務增長,可以讓讀者對商業及數據有系統化的理解。于是,我結合自己參與的眾多商業產品的數據經驗,反復思考,完成了本書。書中很多產品的業務模式在商業市場上頗具代表性和先進性。本書把不同業務形態的商業數據鏈路進行整合、提煉,形成了全鏈路、系統化的數據驅動方法論,力圖從數據的角度解答、突破業務問題,幫助從業者提升商業數據思維能力和業務數據認知水平,從而優化商業決策和業務策略。
需要說明的是,即使在商業決策中充分利用了數據,商業創新業務在破繭成蝶的道路上也依然艱辛,成熟業務實現高質量的有效增長也依然不會觸手可及,正如《蘇世民:我的經驗與教訓》中所提到的:“志存高遠,會讓你不糾結于當前的不堪。”除了關注業務當前的狀態和即時利益,決策者、創業者和管理者更需要思考的是,計劃做或正在做的業務是不是一項長期且正確的事情。“長期”具體是多久,主要看產品模式和戰略定位。任何事物都存在生命周期,在項目啟動前,我們應該有清晰的認識。商業創新過程中,不論啟動還是中止,業務的發展進程都遵循著一定的原則,其中也包括建立數據驅動的原則,找到、理解和應用這些原則,是一種突破。要把更多的“不知道”變成“知道”,知道得越多,認識得越深刻,方向就更容易選擇正確,創新過程才能更順利。
互聯網經過蓬勃發展,經歷了在各行業的廣泛應用以及用戶流量特征的變化,雖然現在已經步入新的發展階段,但永遠脫離不了用戶。用戶端作為所有經營消費的原點,是各行業、產業互聯網的基礎,人性的維度豐富多彩,創新的發力點很多。即使現在很多方向或賽道已經被既有競爭對手所占據,但是隨著社會的發展和新技術的變革,更多、更新的商業模式和產品玩法也會逐步顯露出來。
星巴克創始人霍華德·舒爾茨在《將心注入》中說道:“每一段經歷都為你的下一步做了鋪墊,只是你不知道下一步是怎么回事。”唯一確定的是,在這個數據思維已經融入社會方方面面的時代,商業市場依然廣闊,創新依然沒有停止,商業機會層出不窮,透過數據洞悉商業鏈路、通過分析數據來驅動決策優化和業務增長依然需要精益求精。