三、試驗與數據管理發展趨勢

汽車行業是一個試驗密集型的行業，一個成熟車型需要通過反復的試驗進行設計驗證。對這些海量試驗數據進行有效的管理，可以方便相關人員快速定位需要的試驗數據，提高產品設計開發的準確率。同時，通過對試驗數據的橫向對比分析，可為新產品決策、產品質量提升等提供重要數據支撐。另外，試驗過程安全監控、試驗任務分配和執行過程管控、試驗數據的快速分析和報告生成等對提高試驗安全、提高試驗效率和節約試驗成本具有重要意義。試驗與數據管理系統應包括以上方面。

目前，國內各整車及零部件企業都已加大了對研發的投入，在研發過程中的試驗數據、仿真數據、計算數據等急劇膨脹。其中試驗數據與其他類型數據有很大的不同，由于試驗設備的不同，數據的形式和格式多種多樣，數據量龐大，且不同用戶對試驗數據管理和使用的需求也各不相同并且不斷變化。鑒于此，很多整車企業都在探索進行滿足自身需要的試驗與數據管理系統的定制化開發。圖1-7所示為某汽車企業開發的試驗與數據管理系統架構，在此基礎上可增加功能實現針對具體試驗的數據質量分析與專業數據處理。

圖1-7 某汽車企業開發的試驗與數據管理系統架構