1.3 重點難點點撥

1.3.1 統計的含義

“統計”作為社會經濟生活中經常使用的名詞，一般具有三種含義：統計工作、統計資料和統計科學。

統計工作即統計實踐活動，是人們為了說明所研究對象的某種數量特征和數量規律性，而對該現象的數據進行收集、整理與分析的活動。例如，為了獲得全國人口的數量和構成等而進行的人口普查活動。

統計資料即統計數據，是通過統計工作所獲得的能夠說明現象總體某種特征的數據，是統計實踐活動的成果。例如，2016年我國國內生產總值為744 127億元，比上年增長6.7%等，就是說明我國經濟發展水平的統計資料。

統計科學即統計學，是一門研究收集數據、表現數據、分析數據、解釋數據，從而認識總體數量特征及其規律的方法論科學。

統計學源于統計實踐活動，是對統計實踐活動的理論概括和總結，又用于指導統計實踐活動。

1.3.2 描述統計學與推斷統計學

描述統計學是研究如何客觀、科學地對現象的數量特征進行計量、觀測、概括和表達的方法論科學，是推斷統計學的基礎。

推斷統計學是研究在一定的概率下，如何用樣本資料去推斷總體數量特征的方法論科學。社會經濟現象復雜多變，很多時候都需要對不確定的事物做出科學的決策，這就需要在不完全觀察資料的基礎上對所關心問題做出可靠的推斷。推斷統計學是現代統計學的核心。

1.3.3 統計的特點

統計具有數量性和總體性兩個鮮明的特點。

統計的數量性特點是指統計總是用數字作為語言來表述事實。統計運用科學的方法收集、表現、分析和解釋數據，并用統計指標表明所研究現象的規模、水平、比率、依存度、發展變化趨勢和規律等。

但是統計不研究抽象的數量，它是在質的規定性下研究數量。例如，要統計國內生產總值，什么是國內生產總值?國內生產總值包括哪些內容?只有給予其明確的概念和范圍，才能得到國內生產總值的數據。

統計的總體性特點是指統計不是研究個別事物的數據，而是研究大量個別事物構成的現象整體的數據，只有這樣才能達到認識現象的數量規律的目的。

但是，統計是從認識個別事物入手來認識現象整體的數量特征的。例如，要了解勞動力資源的整體情況，例如總數及其構成、就業總數及其分布等，必須從每一個勞動力開始，對其性別、年齡、文化程度、職業等進行調查登記，然后經過分類匯總計算，才能了解勞動力資源的整體情況。

1.3.4 總體和總體單位

總體是在一定的研究目的下，所要研究事物的全體。它是由客觀存在的、具有某種共同性質的眾多個別事物構成的整體。構成總體的個別事物是總體單位。總體單位是所要研究具體問題的承擔者。在統計調查中，常常稱總體為調查對象，稱總體單位為調查單位。

例如，若要研究某市的工業生產情況，工業生產情況具體體現在工業企業中，所以該市每一個工業企業是總體單位，所有的工業企業是總體；若要研究某市的工業生產設備情況，工業生產設備情況具體體現在設備上，所以每一臺工業生產設備是總體單位，該市所有的工業生產設備是總體。這里，研究目的分別是“工業生產情況”“工業生產設備情況”；進行工業生產、用于工業生產的設備分別是這些工業企業、工業生產設備的“共同性質”；成千上萬的工業企業、很多的工業生產設備是“眾多個別事物”?？傮w單位可以是一個人、一個單位或一個物。

把總體和總體單位結合起來可知，總體具有同質性、大量性和差異性的特點。所謂同質性，是指構成總體的總體單位在某一方面或某一點上性質是相同的；所謂大量性，指構成總體的總體單位必須足夠多；所謂差異性，指構成總體的總體單位在某一方面或某一點上性質是相同的，而在其他方面都是不盡相同的。差異性是統計研究的前提，因為如果每一個總體單位的情況都一樣，就無須總體了，只要了解一個總體單位就知道總體的情況了。

1.3.5 樣本

樣本有隨機樣本與非隨機樣本之分，在統計學中主要指隨機樣本。隨機樣本是按隨機原則從總體中抽出的部分單位構成的整體。所謂隨機原則，是指樣本單位的抽取不受任何主觀因素及其他系統性因素的影響，每個總體單位都有相等的被抽中的機會。

一個樣本單位必定是一個總體單位；樣本是總體的代表，帶來了總體的信息，與總體有同質的數量特征；樣本具有隨機性，而研究目的一經確定，總體就是唯一的。

很多情況下，統計通過對樣本的研究達到對現象總體數量特征的認識。由樣本的數量特征去推斷總體的數量特征是推斷統計的主要內容。在參數估計和假設檢驗中，我們將會學習推斷統計的基本知識。

其他非全面調查，如重點調查、隨意調查、典型調查、個案調查等得到的樣本為非隨機樣本。

1.3.6 統計數據的四個計量尺度

統計數據計量尺度由低級到高級、由粗略到精確分別是：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

定類尺度和定序尺度都是對現象的某種屬性進行分組，計量結果都是定性數據，其區別在于：定類尺度是對現象進行平行分組，分組后沒有優劣、大小、順序之分，是計量層次最低的尺度；定序尺度是有順序的分組，但是不能具體測定類別之間的差異。

定距尺度和定比尺度得到的數據都是定量數據。定距尺度只能計算差距，不能計算比率；定比尺度是最高級的計量層次，具有加或減或乘或除運算功能。

表1-1是依計量層次由低到高的各尺度的含義、特征和示例。高層次計量尺度的數據包含了低層次計量尺度的數據的全部信息和數學特性。