1.3.2 決策支持型智能化應用

決策支持型智能化應用是通過人工智能、大數據等技術，為企業的決策提供支持和輔助，實現決策的智能化和自動化。它的主要作用是優化決策流程、提高決策效率和準確性。

決策支持型智能化應用主要基于數據分析型智能化應用，通過將分析出來的數據轉化成可視化的結果，為企業決策層提供更清晰的決策支持。它的主要作用是協助企業決策層制定科學的決策策略，提高企業的決策效率和決策精度。

決策支持型智能化應用具體的表現包括數據儀表盤、數據報表、數據可視化、數據預測等應用。這些應用可以將復雜的業務數據通過圖表、曲線、表格等方式直觀展示，同時可以通過數據挖掘和機器學習等技術進行數據分析和預測，為企業決策層提供全方位的決策支持。

決策支持型智能化應用和數據分析型智能化應用看起來有些類似，數據分析型應用則更注重數據的分析和挖掘，但決策支持型應用更注重于提供決策支持，幫助企業進行高效決策，更側重于結果的呈現和解讀，它的輸出的結果更加直觀和易于理解。同時，它也需要與企業決策層密切合作，確保輸出的決策支持結果真正滿足企業的決策需求。下面詳細介紹決策支持型智能化應用的一些類別和功能。

模型驅動型決策支持應用：通過制定和實施模型，來支持企業的決策。例如，企業可以使用模擬模型預測不同的決策結果，評估每種決策對業務的影響，并根據結果做出最佳的決策。

專家系統決策支持應用：通過應用專家知識，對企業的決策提供指導和建議。這種應用通過模擬人類專家的思考過程來解決一系列復雜的問題。例如，企業可以使用專家系統應用來支持人力資源管理方面的決策。

決策分析型應用：通過收集、處理和分析各種數據，來提供對決策的支持和指導。這種應用利用數據分析技術和決策分析技術，通過對歷史數據進行分析和挖掘，將數據轉化為有用的信息，預測未來的趨勢和變化，并提供這些信息來支持決策。例如，企業可以使用數據倉庫和數據挖掘技術，來分析和識別市場趨勢，并制定相應的銷售策略。

可視化決策型應用：通過數據可視化技術、3D建模技術、數字孿生技術等，將數據結果呈現出來，便于決策者直觀地了解數據狀況，從而做出正確的決策。

決策協同型應用：通過協同工作，將企業中不同部門和職能的決策制定過程進行整合和管理。這種應用通過促進不同部門之間的溝通和協作，來實現更高效的決策制定。例如，企業可以使用協同工作平臺，來支持不同部門之間的協作和信息共享，從而更好地解決問題和做出決策。

這些應用在提高企業決策效率、精度、靈活性和創新性方面發揮了重要作用。通過智能化技術的應用，可以更好地支持企業的決策制定過程，從而提高企業的核心競爭力。

要識別某個應用是數據分析型還是決策支持型智能化應用，需要從應用的目的和功能入手。如果該應用的主要目的是將數據通過圖表、曲線、表格等方式直觀展示，并為企業決策層提供全方位的決策支持，則屬于決策支持型智能化應用。如果該應用的主要目的是通過數據挖掘、機器學習等技術對企業數據進行分析和挖掘，從而提煉出有用的信息，實現企業對業務運營狀態的實時監控、預警和決策支持，則屬于數據分析型智能化應用。