1.2 智能化應用：構建企業智能化生態的關鍵要素

智能化應用的概念至今在學界和產業界沒有定論。通常認為，智能化應用是指通過人工智能、大數據、云計算等新技術的引入，結合企業實際管理與運營情況，與業務深度融合，為實際業務提供多模式的解決方案，以解決企業的實際業務痛點、提升企業的業務運行效率。智能化應用與企業實際需求更貼合，企業的使用過程也更加友好，智能化應用本身的開發、實施與推廣也更有效率。這些智能化應用可以涵蓋各種企業業務領域，如生產制造、物流管理、市場營銷、客戶服務等，旨在解決傳統業務中存在的瓶頸和難題，并且在實現業務的同時提高企業的競爭力和創新能力。

要全面了解智能化應用的概念，就要深入理解“智能化”和“應用”這兩層含義。總的來說，這里的智能化就是智能化技術，應用是基于智能化技術與實際業務痛點的解決方案。智能化是技術支撐，應用則是實現手段。智能化技術的發展是為了更好地服務于應用，智能化應用的實現則依賴于智能化技術的支撐。因此，智能化技術和智能化應用是相輔相成、相互促進的關系。只有將二者結合起來，才能真正為企業實現賦能于實際業務的智能化應用。

一般來說，智能化應用之所以稱為“智能”，是因為具備了如下的智能化特征。

數據驅動：智能化應用的核心是數據，通過收集和處理數據來進行決策和預測，這就要求企業具備足夠的數據收集和處理能力。

自動化：智能化應用通常采用自動化的方式，通過機器學習和人工智能等技術，實現業務的自動化處理，提高效率和準確性。

個性化：智能化應用可以根據不同用戶的需求和行為，提供個性化的服務和產品，從而提高用戶滿意度和忠誠度。

實時性：智能化應用可以快速地收集和處理數據，從而實現實時的決策和反饋，對業務的響應速度更快。

安全性：智能化應用涉及大量的數據和業務，對安全性的要求非常高。企業需要通過技術手段和管理措施確保數據和業務的安全。

同時，智能化應用之所以又稱為“應用”，是由于它本身就是為了實現智能化技術落地的應用場景，可以在不同的企業領域中得到應用，具體如下。

生產制造：智能化應用可以通過自動化生產線、智能化倉儲管理等手段，實現生產流程的智能化，提高生產效率和質量。

物流管理：智能化應用可以利用物聯網技術、大數據分析等手段，對物流過程進行智能化管理，提高物流效率和安全性。

市場營銷：智能化應用可以通過大數據分析客戶需求和行為，提供個性化營銷服務，提高市場營銷效率。

客戶服務：智能化應用可以利用自然語言處理、語音識別等技術，提供智能化客戶服務，提高客戶滿意度和忠誠度。

智能化應用是企業智能化水平的基礎支撐，主要體現在以下幾個方面。

首先，智能化應用可以幫助企業實現數據資產的挖掘和價值實現。在現代企業中，數據是重要的資產，但要將數據轉化為價值，就需要通過智能化應用進行分析、挖掘和實現。智能化應用可以通過數據分析、機器學習等技術手段，實現對企業數據的挖掘和價值實現，為企業提供更多的商業機會。

其次，智能化應用可以使業務流程自動化、優化企業決策過程、提高產品品質等。通過自動化流程和決策過程，企業可以更快地做出正確的決策，從而提高業務效率和產品（服務）品質。

再次，智能化應用可以幫助企業實現差異化競爭優勢。隨著技術的發展和市場的競爭，企業需要不斷提高自身的競爭力。智能化應用可以為企業提供更加精準的業務洞察和決策，從而為企業創造差異化的競爭優勢。

最后，智能化應用可以為企業提供更好的用戶體驗。在現代企業中，用戶體驗度是一個非常重要的指標。智能化應用可以通過智能化技術和用戶研究，為企業提供更好的用戶體驗，從而提升用戶的滿意度和忠誠度。

因此，智能化應用不僅是企業實現數字化轉型的必要手段，還是企業實現智能化的基礎支撐。只有通過智能化應用，企業才能更好地實現數據價值挖掘、業務效率提升、競爭優勢創造和用戶體驗度提升。