本書首先介紹了R語言的相關知識，包括R語言基礎、R語言可視化技術。隨后本書詳細介紹了數據挖掘與數據分析中重要的理論方法與基礎知識，包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹與回歸樹、隨機森林、貝葉斯分類器等內容，并展示了如何將R語言用到這些方法的具體場景中。本書通過結合數據挖掘技術的理論知識與R語言的實戰應用，幫助讀者更好地運用R語言解決數據挖掘中的實際問題。

本書適合作為高等院校管理科學與工程類、工商管理類等專業本科生、研究生的教材，也可以作為相關從業人員的參考讀物。

圖書在版編目（CIP）數據

數據挖掘與數據分析：基于R語言/王陽主編.—北京：機械工業出版社，2023.10

（數據科學與大數據管理叢書）

ISBN 978-7-111-74132-9

Ⅰ.①數…　Ⅱ.①王…　Ⅲ.①數據采集②數據處理　Ⅳ.①TP274

中國國家版本館CIP數據核字（2023）第201962號

機械工業出版社（北京市百萬莊大街22號　郵政編碼100037）

策劃編輯：張有利　　　　　責任編輯：張有利

責任校對：馬榮華　陳　越　責任印制：任維東

河北鵬盛賢印刷有限公司印刷

2024年1月第1版第1次印刷

185mm×260mm·16.75印張·373千字

標準書號：ISBN 978-7-111-74132-9

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