1.3.1 理論意義

從理論的角度來看，本書涉及了眾包、欺詐檢測、社會網(wǎng)絡(luò)分析等多領(lǐng)域研究，是多領(lǐng)域、多學(xué)科理論的融合深化與交叉應(yīng)用。本書的理論意義主要有以下四點：

第一，本書對發(fā)起方欺詐行為的討論豐富了眾包領(lǐng)域的相關(guān)研究。作為新興知識經(jīng)濟(jì)中最著名和最成功的新商業(yè)模式之一，眾包已經(jīng)引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，引發(fā)了學(xué)者們對眾包發(fā)起方、平臺和工作者的研究。大量學(xué)者針對工作者的參與動機、方案質(zhì)量和惡意行為進(jìn)行了研究，同時，對平臺的創(chuàng)新激勵機制、任務(wù)推薦機制、質(zhì)量和風(fēng)險控制機制以及欺詐防范機制的設(shè)計等也進(jìn)行了探討。但是，相對于平臺和工作者，對發(fā)起方的研究并不多，現(xiàn)有的研究主要集中在發(fā)起方的績效和策略上，而忽視了對其欺詐行為的檢測和風(fēng)險控制。部分學(xué)者指出了這樣一個亟待解決的問題，并進(jìn)行了一定的理論層面的定性分析，但是尚沒有學(xué)者針對眾包發(fā)起方的欺詐行為提出有效的檢測機制與風(fēng)險預(yù)警方案。眾包平臺不僅要通過合理的激勵機制，讓工作者積極參與創(chuàng)新任務(wù)，還應(yīng)該制定有效的知識成果保護(hù)制度，以確保工作者獲得應(yīng)得的獎勵，防止工作者的知識成果蒙受損失，從而提高眾包的參與度以及保障開放式創(chuàng)新的持續(xù)度。因此，風(fēng)險防控對于深入研究眾包和發(fā)展眾包市場是至關(guān)重要的。

第二，本書證實了傳統(tǒng)的語言線索在以知識成果為導(dǎo)向的線上欺詐檢測中的有效性，同時重新定義了線上的非語言線索的范圍，擴(kuò)展了欺詐檢測理論的理論邊界。本書基于信息操縱理論（information manipulation theory，IMT）、人際欺騙理論（interpersonal deception theory，IDT）、四因素理論（FFT）和泄露理論（LT）等欺詐理論對欺詐檢測線索進(jìn)行了四種類別的劃分，分別是靜態(tài)語言線索、動態(tài)語言線索、靜態(tài)非語言線索和動態(tài)非語言線索。眾包模式作為一個線上平臺，在上述欺詐理論分類的基礎(chǔ)上，為探索四種類型的欺詐檢測線索提供了一個完整的環(huán)境。本書利用自然語言處理技術(shù)與量化方法，從平臺的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息中提取線索特征，通過對靜態(tài)和動態(tài)語境中的語言信息和非語言信息進(jìn)行對比分析，來探索眾包競賽發(fā)起方欺詐行為自動化檢測中動靜態(tài)環(huán)境下的語言與非語言特征的價值。

第三，本書豐富了流程視角的應(yīng)用，也加深了人們對類似線上活動的理解。對于發(fā)起方欺詐行為的防控重點應(yīng)該放在對其欺詐意圖的檢測與預(yù)測中，欺詐意圖產(chǎn)生的時間是不確定的，可能是在項目開始之前，也可能是在項目實施的過程中。本書引入的流程視角是基于輸入-處理-輸出（input-process-output，I-P-O）模型的框架，它有助于區(qū)分整個流程活動的前因、主要組成部分和結(jié)果，這與眾包競賽項目的發(fā)起、提交、評選階段相對應(yīng)，且每個階段具有其典型的用戶行為特征。結(jié)果證實，基于I-P-O三階段的劃分，逐步向每個階段添加新的特征，的確不斷提高了欺詐檢測的精確性。

第四，本書首次將社會網(wǎng)絡(luò)分析信息作為眾包欺詐檢測來源，拓展了社會網(wǎng)絡(luò)分析在欺詐檢測領(lǐng)域的應(yīng)用范圍。在開放式創(chuàng)新平臺中，二元屬性即關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可能比單一來源的屬性更能有效識別用戶的潛在行為。眾包競賽發(fā)起方的知識成果驅(qū)動特性導(dǎo)致傳統(tǒng)的從發(fā)起方或項目信息中提取的單一屬性檢測線索效用降低或者失效。如果需要提前判斷項目發(fā)起方是否具有欺詐意圖，那么找到發(fā)起方現(xiàn)階段在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置是很重要的。本書引入社會網(wǎng)絡(luò)分析（social network analysis，SNA）理論，從社會網(wǎng)絡(luò)的角度探討具有欺詐行為的發(fā)起方的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，從而準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)眾包發(fā)起方的欺詐意圖。結(jié)果證實，社會網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)指標(biāo)即點度中心度、中間中心度和接近中心度在欺詐與非欺詐發(fā)起方之間是具有顯著差異的，并有助于欺詐檢測效果的提升，也就是可以作為眾包利益相關(guān)者更好地評估與發(fā)起方相關(guān)風(fēng)險的一個有效特征。