1.3 研究方法

本研究主要運(yùn)用了以下分析方法：

（1）文獻(xiàn)分析法。文獻(xiàn)分析法（literature analysis method）通過對(duì)某一主題的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行客觀、系統(tǒng)的搜集、梳理和分析，反映該主題研究的軌跡、現(xiàn)狀和趨勢(shì)，解釋主題研究中的隱性知識(shí)。文獻(xiàn)分析是獲取所研究主題豐富信息的重要方法，也是開展主題研究的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本研究采用文獻(xiàn)分析法，系統(tǒng)梳理了旅游扶貧研究的發(fā)展脈絡(luò)和相關(guān)內(nèi)容，揭示了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)在旅游扶貧研究中存在的主要問題，為后續(xù)的研究建立了堅(jiān)實(shí)的文獻(xiàn)基礎(chǔ)。

（2）案例分析法。案例分析法（case analysis method），又稱個(gè)案研究法，于1880年由哈佛大學(xué)首先提出。該方法通過對(duì)所選案例的對(duì)比分析，最終得到案例所屬類別的一般性、普遍性特征。案例分析法是一種經(jīng)驗(yàn)性的研究方法，主要通過收集資料來分析案例間的邏輯關(guān)系。本研究對(duì)案例分析法的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是通過旅游扶貧的實(shí)踐案例分析，總結(jié)歸納中國(guó)旅游扶貧模式的主要特征；二是在完成旅游扶貧效率測(cè)算后，結(jié)合案例分析揭示旅游扶貧中存在的主要問題及背后可能的原因。

（3）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA），是在1978年由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes提出的一種非參數(shù)前沿效率分析方法。該方法建立在“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”的基礎(chǔ)上，用于測(cè)評(píng)一組多投入和多產(chǎn)出的“決策單元”（decision making unit，DMU）的效率。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法無須任何權(quán)重假設(shè)、無須構(gòu)建相關(guān)生產(chǎn)函數(shù)，且在簡(jiǎn)化運(yùn)算、減少誤差和避免主觀因素干擾等方面表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)，因此該方法在經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。本研究運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法分別測(cè)算了不同時(shí)期中國(guó)省級(jí)、市級(jí)和縣級(jí)旅游扶貧的綜合效率和技術(shù)效率值，并通過分析綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率三者之間的關(guān)系（綜合效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率），得到旅游扶貧的規(guī)模效率值，以此衡量中國(guó)旅游扶貧效率。

（4）門檻效應(yīng)模型分析法。門檻效應(yīng)是指當(dāng)某一變量達(dá)到某一特定值后引起解釋變量與被解釋變量之間相關(guān)關(guān)系發(fā)生顯著變化的現(xiàn)象，該變量被稱為門檻變量，而門檻變量的臨界值即為門檻值。門檻回歸（threshold regression）模型是在1999年由Hansen首次提出的一種研究變量間非線性關(guān)系的方法。該模型的基本思想是基于實(shí)證數(shù)據(jù)估計(jì)可能存在的門檻值，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，求出置信區(qū)間；若存在門檻值，則根據(jù)門檻值將研究樣本分組，對(duì)比分析不同樣本組內(nèi)解釋變量與被解釋變量之間相關(guān)關(guān)系的變化。與傳統(tǒng)的非線性分析方法相比，門檻效應(yīng)模型以“內(nèi)生分組”代替“外生分組”的武斷性，能更準(zhǔn)確地揭示不同組別間相關(guān)關(guān)系的差異變化。本研究利用門檻面板回歸模型，以旅游投資規(guī)模、旅游資源稟賦和旅游人口密度等為門檻變量，分析了2007—2016年中國(guó)旅游發(fā)展對(duì)旅游扶貧效率的門檻效應(yīng)。