第2章
Stable Diffusion的基礎模型及原理

Stable Diffusion是一個由文本生成圖像的模型，由Stability AI、CompVis和Runway合作開發，并由EleutherAI和LAION提供支持，其訓練數據來自LAION的開源數據。除了Stable Diffusion，你可能還聽說過Diffusion Model、Latent Diffusion Model、Stable Diffusion WebUI等說法，它們之間的關系如下。

●Diffusion Model（擴散模型）是實現圖片生成的核心模型，除了用于圖片生成，還應用于音頻、視頻、場景等領域。

●Latent Diffusion Model（潛在擴散模型）是Diffusion Model的一種變體，通過對圖片進行壓縮降維，可以減少計算量。

●Stable Diffusion是基于Latent Diffusion Model開發的模型，相比于原始的Diffusion Model具有更好的穩定性，在普通GPU上也能運行。

●Stable Diffusion WebUI是基于Stable Diffusion開發的應用，它提供便捷的界面和豐富的插件，是最受歡迎的Stable Diffusion應用之一。

下面將具體講述Stable Diffusion的基礎原理。Stable Diffusion的圖片生成過程主要是基于CLIP模型、擴散模型和VAE模型實現的。