1.2 粒子群算法

粒子群算法是美國學者Kennedy J和Eberhart R在鳥類群體行為建模與仿真的基礎上，于1995年提出的一種群智能啟發式算法。兩位學者通過設計一種無質量的粒子來模擬鳥群中的鳥，把每個尋優的問題想象成一只只鳥，食物的位置即為尋優問題的最優解。PSO容易實現、無須梯度信息、參數少，同時又有強大的智能背景，既適用于處理實際優化問題，也適合于科學研究。