思考題

1.n的選擇是如何影響n-gram語言模型的性能的，選擇合適的值需要考慮哪些因素？

2.n-gram語言模型如何處理上下文和歧義等問題，可以使用哪些策略來提高它們?cè)谶@些領(lǐng)域的性能？

3.n-gram語言模型如何處理詞匯外（OOV）單詞，有哪些技術(shù)可用于解決此問題？

4.請(qǐng)了解一下常見的平滑（smoothing）技術(shù)，并解釋拉普拉斯平滑和Kneser-Ney平滑等不同的平滑技術(shù)如何在n-gram語言模型中發(fā)揮作用，這些方法之間的權(quán)衡是什么？

5.不同類型的n元語法，例如一元語法、二元語法和三元語法，在有效性和計(jì)算復(fù)雜性方面有何不同？

6.n-gram語言模型如何用于機(jī)器翻譯或語音識(shí)別等任務(wù)，這些應(yīng)用中會(huì)出現(xiàn)哪些挑戰(zhàn)？

7.語言模型與自然語言處理研究的其他領(lǐng)域（例如句法解析和語義角色標(biāo)記）之間有什么關(guān)系，這些任務(wù)如何從語言模型的發(fā)展中受益？

8.無監(jiān)督、監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)等不同的訓(xùn)練策略如何影響語言模型在不同自然語言處理任務(wù)上的表現(xiàn)，每種方法涉及哪些權(quán)衡？