1.3　本章小結

本章介紹了深度學習技術的歷史，闡述了深度學習技術的基本原理，對基本的神經網絡（全連接神經網絡、卷積神經網絡）進行了簡要介紹。

本章還介紹了深度學習技術在無線通信領域中的基本應用，包括調制模式識別、信道狀態信息（CSI）壓縮與恢復、信道估計、信號檢測，它們當中很多都應用了前文介紹的全連接神經網絡和卷積神經網絡。在信號檢測部分，本章介紹了深度展開方法，深度展開方法在MIMO信號檢測領域非常常見，有很多基于深度展開的優秀信號檢測算法被提出。深度展開方法是研究MIMO信號檢測問題的一個重要方向。

深度學習技術經過漫長、曲折的發展，如今已經進入新一輪的研究熱潮。在無線通信領域，深度學習技術被廣泛應用，并且由于深度學習技術自身網絡結構多變、容易優化的特點，其在無線通信領域仍有大量的可能性等待我們去探索與發現。