第一篇　無線通信中的人工智能基礎理論與算法

第1章　深度學習在無線通信系統中的應用

隨著相關理論的突破和硬件算力的提升，深度學習相關的研究熱潮如波濤般洶涌澎湃，近年來，大批優秀的成果涌現在多個領域當中，如計算機視覺、自然語言處理、游戲博弈、推薦搜索等。深度學習技術在無線通信物理層中的價值也正在逐步被認可，目前已知在無線通信領域，深度學習已經被用于調制模式識別、信道狀態信息壓縮與恢復、信道估計、信號檢測、信道編譯碼、信號同步等眾多關鍵場景當中，深度學習已然成為無線通信算法研究的一個重要分支。本章將簡述深度學習的歷史和原理，并簡單介紹當前深度學習在無線通信領域中應用的一些成果。