導言

大數據的應運而生，為人類理解社會提供了前所未有的透鏡。

這把透鏡，能夠深入大歷史縱深、大空間跨度的宏觀社會過程中去。因此，它帶給我們的，不只是人文社科學界知識生產、傳播模式、研究方法和基礎的變化與重構，同時也為每一位社會公眾觀察、記錄和思考社會現象與社會過程，提供了過去只有專業人員才可能擁有的視野，甚至是傳統社會分析者無法擁有的強大工具。

社會包羅萬象，相關議題的呈現和研究的廣度、深度，均伴隨著海量數據的整合而得到極大的拓展與創新。利用大數據來進行人文社科領域的研究，逐漸成為當代學科交叉的前沿和熱門領域，成為新文科的重要學術增長點。但基于科學邏輯、量化方法和宏觀意識的大數據思維，只有在全社會范圍內被理解和普及時，才能真正發揮出其所蘊藏的巨大威力。同時，大數據也必然會從社會大眾望而生畏的專業領域的工具，逐步發展和嬗變為被公眾熟知甚至可被公眾駕馭的思維利器。大數據被社會大眾理解和使用的過程，是我們的時代中最了不起卻又最悄然無聲的社會演化進程之一。

本書的宗旨，就是在人文社科領域，為當前大數據研究的專業積累進程和大數據知識的大眾化、普及化進程，起到牽線搭橋與催化促進的作用。這一努力對于人文社科領域來說，有著比對于自然科學領域更為重大和迫切的意義。這是因為，和傳統數據相比，大數據本身更有和人文道統相通之處。這種相通之處，可以使傳統的人文傳習者更為透徹、直接地了解到數據底層的邏輯和時空的力量。

文化的積累、精神的習得、情操的體悟，乃至社會現象的涌現，其實都依賴于大數據式的海量知識的疊加、發酵和進化。書法養成的肌肉記憶，熟讀詩律后的推敲苦吟，甚至老神醫望聞問切經驗的形成，無不來自巨量的信息。當人文社科領域研究者從大數據的遠讀、遠觀和直覺中真正意識到數據的價值，就不會再因為門戶之見而對科學量化的范式產生更多的誤解。更重要的是，當越來越多的社會公眾熟悉了大數據、見證了大數據的力量后，社會對大數據的隔膜和學界對量化范式在人文社科領域內應用的誤解與偏見，就會得到越來越快的消解。

本書的數據分析案例，全部來自我和團隊近年來的各類正式完成或進行中的研究項目。團隊的成員來自五湖四海，以南京大學社會學系青年教師和研究生為主干，同時還有清華大學、復旦大學、武漢大學等國內頂尖高校的社會科學青年學者。團隊的大數據分析源不一而足：從千萬書籍、千億詞匯、萬億字節的大規模書籍文本語料庫到匯聚全球新聞站點十億條信息的新聞數據庫，從谷歌、百度等各類搜索引擎到微博、微信、臉書、推特等各類自媒體平臺，從哈佛大學中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）到互聯網電影資料庫IMDb，甚至還包括各類網絡電子文本信息。團隊的研究內容海納百川，從500年來城市社會文化的知名度到100年來美國的社會分層流動，從當代跨國投資到互聯網空間和社會治理，從學術合作網絡到中美博弈外交戰略……這一系列跨學科、多角度、交叉性的實證分析，源于團隊的學術發表和項目，旨在通過對大數據信息維度、思維方式和分析思路的提煉與展示，盡最大可能向社會公眾傳播大數據思維。

也因此，本書的讀者，既可以是對計算社會科學和大數據感興趣的人文社科學者，也可以是希望了解學術前沿和提升社會分析能力的社會大眾。本書試圖以非學術化的語言，系統介紹大數據的人文社科應用領域與價值，展示大數據何以能從社會、經濟、文化、政治、歷史等多種角度實現所謂的“社會遠觀”功能。“社會遠觀”，也即從大歷史縱深、大空間跨度的視野，通過海量數據來觀察、展示和分析宏觀社會過程與人文現象。“遠觀”的獲得，來自對大數據關鍵屬性的充分挖掘：通過計算機編程，從大數據或云平臺中提取出傳統人文社科分析無法獲取、無法測量或無法發現的關鍵性信息、指標和過程，進而通過可視化、數量化以及計量分析的渠道進行相關社會機制的剖析，從而為觀察、展示和研究宏觀層面的社會文化現象與過程提供全新的視野與思維方式。

“社會遠觀”在方法上，與人文知識和道統的傳統思辨與傳播方式以及與利用樣本調查問卷數據進行的微觀層面社會科學研究，均形成了分析層次和觀察距離上的巨大反差。因此，本書的內容，既是對人文社科研究對象與方法的重建，也是對長期以來基于個體層面的定量研究理論意識弱化、宏觀思路缺乏的反思和修正，更為當代公眾提供了一個以往無法想象的思考和了解宏觀時空尺度上的社會現象與文化過程的重要平臺。