推薦序

有人說，一場技術革新成功的標志之一就是技術本身的“消失”，因為當一種技術被廣泛應用于日常生產和生活中時，這種技術反而就沒有那么高的顯著性了。當前，數據分析和人工智能技術正在向這個目標快速發展，特別是在數理統計等基本分析方法的應用日益廣泛和深入這個階段，這本秉持“人人可做數據分析”理念、著眼于數據分析普及應用的書更加顯示出及時性。

自2011年以來，隨著深度學習在計算機視覺、自然語言處理等領域的技術突破和廣泛應用，掀起了前所未有的人工智能熱潮，全民對數據分析和人工智能技術學習和應用的熱情一直延續至今。很多年前，我在電臺參加一個科普節目，聽眾提了一個至今都讓我印象深刻的問題：“數據有多重，2TB的數據比1TB的數據重多少？”人們最初還主要在概念和價值判斷上理解數據分析，客戶/用戶在相關項目上主要關注于解決方案的可行性和落地效果。而到了今天，越來越多的項目開始關注是否交付平臺工具、客戶/用戶能否參與研發工作和完成后續擴展，“共創”“賦能”等話題在數據分析和人工智能領域被廣泛地提及，數據分析已經成為人人都需要具備的一項技能。

當得知于琪要寫一本關于數據分析的書時，我是有些好奇和擔心的，因為市面上相關的書籍雖汗牛充棟，但經典的就那么幾本，從專業角度很難寫出新意。但是，當我作為第一批讀者拿到書稿時，很快就釋然了，同時佩服于琪能準確地洞察書中所定義的“非專業人士”讀者群體對于數據分析入門和應用的需求，并將自己從實際工作中積累的經驗和體會整理成冊，從實踐者的角度與讀者進行分享。

數據分析技術只是工具，算法可簡單、可復雜，要想使用好這個工具，數據思維、數據素養等基本認知是關鍵。本書沒有對數理統計、機器學習等算法進行深入討論，而是著重于從“道、法、術、器”等維度，以樹形框架梳理數據分析認知體系，并結合大量的案例進行闡釋，是一本全面、清晰的科普入門書籍。

于琪的行文風格一如既往地接地氣，生動形象，寫這本書更像在研討會上把自己的經驗和體會與大家進行分享和交流。相信本書對于讀者入門數據分析知識框架、快速開啟數據分析應用之旅有很大的幫助。

——田鵬偉博士（阿里云智能資深技術專家，離散智能制造研發負責人；曾任西門子中國研究院數據分析與人工智能研發部總監）