1.1.2 發展

進入21世紀10年代，依靠機器學習和神經網絡的深度學習技術逐漸成熟，AIGC進入了發展階段。在這個時期，各類強大的神經網絡模型被應用到內容生成任務中，大大提升了AIGC的質量和多樣性。例如，自然語言生成領域中Seq2Seq、Transformer等模型的使用，使得AIGC生成的文本更加逼真。圖像生成方面，GAN等模型的應用使得AIGC生成的圖像高保真。從新聞寫作到音樂創作，從對話系統到數據可視化，AIGC在許多領域得到了廣泛的應用。

到了10年代中期，一些公司開始應用深度學習技術來開發AIGC系統。例如，2013年，DeepMind公司發布股票報道自動生成系統，它可以根據輸入的數據生成簡單的股票報道。這些都是早期的商業化嘗試。到了10年代末期，Transformer等模型的使用使AIGC的質量達到了新的高度。一些內容生成初創公司也紛紛成立。可以說，在這10年時間里，AIGC技術得到了飛速發展。