前言

近年來，數字技術給醫療保健系統帶來了很多機遇，但要撰寫一本有關這方面的書，卻是一項極具挑戰性的工作。每一天，世界各地都會涌現出新的數字醫療手機應用（App），人們也在不斷設計創新型的方法，利用患者的數據開發新的治療手段。這些新技術也在重新定義醫生和患者的角色，并通過數字化的治療方法來彌補單純藥物治療的不足。不僅如此，這些新技術還促進臨床治療向疾病預防轉變。許多國家的醫療保健系統缺乏資金支持，且都在滿負荷運轉。在這種情況下，新技術無疑給醫療保健系統帶來了巨大的機遇，并有望向更多的人提供更適當的醫療保健服務。

目前我們很難全面概括、探討和評價這些技術進步，所以這本書沒有詳盡地介紹醫療保健行業的數字技術，而是像一本日志一樣，記述了這些技術的發展歷程。了解這些技術的發展歷程，有助于我們全面反思并重塑當今的醫療保健系統。現在正是探討在醫療保健領域應用數字技術的絕佳時機，這能夠造福我們所有人。因此，本書并不是一本純粹的學術專著或教材，它所面向的讀者群體是那些對這一課題感興趣的非專業人士。另外，本書關注的重點是患者，而不是醫院或診室的各種流程。

作為作者，我們對這一課題也非常感興趣。提到數字技術，我們首先想到的是計算機、手機App、算法、數據和傳感器。但更令我們感興趣的是它們背后的故事，以及數字世界能給整個人類帶來的新機遇。這些新機遇令我們著迷，但我們同時也意識到，當今的醫療保健系統遠遠不能給所有人提供最好的醫療服務，這進一步提高了我們對這一課題的興趣。未來，在手機App、數字醫生助理、自動微型診所、遠程醫療等技術的幫助下，越來越多的人，無論他們身處何處，無論他們的經濟狀況如何，都有機會享受到有效、平價的醫療保健服務。因此，數字技術能夠促進醫療保健的大眾化，給民眾，特別是發展中國家的民眾帶來更加光明的未來。

新冠疫情彰顯了數字醫療的重要性，給了我們很多啟示。在公共衛生領域出現危機后，人們不得不在保持社交距離的同時，維持整個社會的正常運轉，并且迅速、可靠地收集和整合數據。另外，過去幾個月[1]發生的事情也向我們展示了人類社會在數字醫療問題上能夠做出何種程度的改變。

盡管我們對這些數字技術充滿熱情，但這些技術本身不是目的，而是人類健全醫療保健系統的重要手段。因此，本書不是在簡單地描繪醫療保健系統的未來前景，或者通過醫療保健行業創業公司和老牌企業的案例來剖析醫療App。相反，我們希望立足于數字技術能夠帶來的各種機遇，分析和探討新醫療系統的主要應對模式和支撐這個系統的支柱理念。我們之所以提出這些問題供大家討論，是因為我們相信只有解決了這些問題，醫療系統才能為人們提供更好的服務。我們希望通過這25種應對模式和5個支柱理念，讓更多的人參與到討論中來，反思現有的醫療保健系統。我們甚至希望人們進行激烈的辯論，提出尖銳的批評意見，在爭論中達成共識。更重要的是，我們希望借助這些辯論和批評指明醫療系統的未來之路，從而建立一個更有效、更高效的新系統。

我們不是像搜羅五彩斑斕的樹葉那樣，簡單地收集、羅列世界各地的數字醫療案例。相反，我們想用這些例子來構建一個完整的“大樹”，它既有樹葉，也有樹根、樹干，既有粗壯的老枝，也有纖細的嫩枝。正是這些東西構成了整棵大樹，并給予它力量，使它能夠存活幾十年之久，不斷地生長、更新，發出新芽，替換枯葉。雖然每年樹葉落了再長，長了再落，但樹根、樹干和樹枝幾乎不受影響。

本書重點關注5種最為重要的非傳染性疾病——心血管疾病、慢性呼吸系統疾病、糖尿病、癌癥，以及以抑郁癥為代表的心理疾病。這些疾病給患者造成了巨大痛苦，嚴重影響著他們的生活質量。此外，這些疾病也越來越普遍，令許多國家的醫療保健系統不堪重負。不過，令人稍感放松的是，人們可以通過生活方式的改變和預防性治療手段，預防或者緩解這類疾病。這正是數字技術發揮作用的地方，它們可以輔助人們調整生活方式，提高預防和醫療效果，并幫助人們開發新的治療方法。數字技術在這一領域的成功，不僅有助于減輕患者的病痛，同時也有助于減輕醫療系統的負擔。我們之所以以非傳染性疾病為例來說明醫療系統的數字化模式，是因為這些疾病給患者帶來的痛苦更為嚴重，同時也消耗了更多的社會成本。當然，這些模式大多數也適用于急性傳染性疾病。

本書共分為三個部分，每部分都是相對獨立的，讀者無須參考其他部分的信息就可以理解該部分的內容。對非傳染性疾病的發展過程和后果感興趣的讀者，可以從第一部分開始。如果讀者想了解25種醫療數字化模式，可以直接從第二部分開始讀起。第三部分對前兩部分進行了總結，并提出了未來醫療系統的5個支柱理念。

“數字化”最簡單的含義是將模擬信息轉化為機器可讀的數字信息。而本書所探討的“數字化”是指人們利用各種信息技術創造新產品、新服務，提升客戶體驗，開發新合作形式、新商業模式，從而實現整個系統的轉型。而本書書名中的“數字醫療”究竟代表了什么含義呢？把“數字”和“醫療”兩個詞語放在一起，既讓人產生疑惑，又發人深省。其實，我們把它們結合在一起，不是用來指代某種包含“數位”或者“字節”的藥品或治療手段，而是用來指代那些能夠給醫療系統帶來變革，促進醫療保健行業進步，或者能夠催生新的治療方法、預防方法的數字技術。

很多人都在致力于為醫療保健行業開發數字技術，并通過市場來測試這些技術。作為作者，我們有幸與這些專業人士進行了深入溝通，并深受啟發和鼓舞。可以說，沒有這些對話，本書就不可能完成。這些專家包括：特洛伊·考克斯（Troy Cox）、道格·赫希（Doug Hirsch）、安德魯·湯普森（Andrew Thompson）、納特·特納（Nat Turner）、扎克·溫伯格（Zach Weinberg）、弗蘭克·韋斯特曼（Frank Westermann）和托爾斯滕·威爾克斯（Thorsten Wirkes）等。他們希望在未來的幾年內利用自己的醫學經驗、開拓精神和創業精神來改變我們對數字治療方法的看法。多年來，他們通過自己的專業知識，促進了手機App、新型數據分析方法等數字技術在醫療保健行業中的應用。在這里，我們要對他們致以誠摯的感謝，感謝他們與我們分享他們的見解，感謝他們用自己的熱情感染了我們。

很多來自醫藥領域、政府部門、商界和社會團體的醫生、員工、專家，以及行業知名人士給我們提供了建議和反饋。對此，我們非常感激，感謝他們向我們分享自己的知識和經驗。這些人包括麗莎·馬爾施（Lisa Marsch）、格拉爾德·弗萊施（GeraldFleisch）、戴維·戈爾甘（David Gorgan）、托比亞斯·考瓦次（Tobias Kowatsch）、蒂姆·耶格爾（Tim J?ger）、約瑟夫·克韋達（Joseph Kvedar）、戴夫·科茨（Dave Kotz）、桑迪·彭特蘭（Sandy Pentland）、弗洛里安·馮·旺根海姆（Florian von Wangenheim）、弗洛里安·維爾茨（Florian Wirth）、費利克斯·沃特曼（Felix Wortmann）。我們還要感謝馬丁·布魯徹（Martin Brutsche）、蒂里·卡雷爾（Thierry Carrel）、斯特菲·加斯曼（Steffi Gassmann）和克里斯托夫·斯泰特勒（Christoph Stettler），他們給我們提出了很多詳細且寶貴的意見和建議。還有丹尼爾·格洛茨基（Daniel Grotzky），他不僅給了我們很多建議，而且在本書創作的起始階段就參與進來了。當我們遇到難題時，他會向羅氏公司的同事尋求建議，解決我們心中的疑惑。我們還要特別感謝安妮特·門寧霍夫（Annette M?nninghoff），是她確保了我們的創作工作沒有偏離方向。她的建議不僅非常重要，而且對我們很有幫助。和她一起工作是一件非常愉快的事。

另外，我們還要感謝愛墨瑞得出版社的尼亞爾·肯尼迪（Niall Kennedy），以及康博斯出版社（Campus-Verlag）的帕特里克·路德維希（Patrik Ludwig），感謝他們對我們的支持，感謝他們對這個項目自始至終的熱情。

我們希望這本書能夠包容各種不同的觀點，引發人們展開開放、誠實的對話，從不同的角度細致地探討醫療保健行業的數字化應用。作為作者，我們深受數字醫療前景的鼓舞，同時也對這一背景下的各種問題和挑戰深有感觸，我們將在后續的章節中對這些問題進行詳細的探討。

——埃爾加·弗萊施

——克里斯托夫·弗朗茲

——安德烈亞斯·赫爾曼