第2章 多層神經網絡

技能目標

·理解多層神經網絡的工作原理。

·了解常見梯度下降算法。

·理解常用正則化處理方法。

·掌握構建多層神經網絡模型的方式。

深度學習算法的基礎是神經網絡，而多層神經網絡的出現解決了非線性問題，可以更好地處理復雜的分類任務。

本章包含的項目案例如下。

·手寫數字識別。

使用深度學習框架構建神經網絡模型并對其進行訓練，以實現識別手寫數字的功能。用戶可通過此項目案例更好地理解神經網絡模型基本模塊的構建流程。