前言

隨著大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等信息技術在經濟社會各領域中的深度應用與融合，數據量迅速增長，呈現海量集聚的特點，對人民生活、經濟發展、社會治理、政府管理等都產生了重大影響。數據蘊含著重要的價值，是數字經濟發展的關鍵生產要素和國家的基礎性戰略資源。面對規模龐大、結構復雜的數據，數據管理成為盤活數據資源、打通數據通道、發揮數據價值的基礎支撐。加快提升經濟社會各領域的數據管理能力，將為我國大數據產業健康發展和促進我國數字經濟高質量發展提供有力支撐。

2018年3月，國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073—2018，簡稱DCMM）發布，旨在幫助組織利用先進的數據管理理念和方法，提升和評價自身的數據管理能力。2020年4月，工業和信息化部印發《工業和信息化部關于工業大數據發展的指導意見》，明確提出了要推廣DCMM標準、構建工業大數據管理能力評估體系、引導企業提升數據管理能力等工作要求。DCMM標準不僅適用于工業領域，而且廣泛適用于通信、金融、保險、教育、醫療、政務等領域，具體適用于兩類組織：一是數據擁有方，如金融與保險機構、電商平臺企業、互聯網企業、電信運營企業、工業企業、數據中心所屬主體等；二是數據解決方案提供方，如數據開發/運營商、信息系統集成商、信息技術服務提供商等。為便于各行業組織理解并掌握標準內容和開展評估工作，中國電子信息行業聯合會組織力量編寫了本書，為DCMM標準的貫徹實施提供指導。

本書共分為五大篇16章，具體是第一部分背景篇（第1～5章）、第二部分標準篇（第6～8章）、第三部分貫標篇（第9～11章）、第四部分評估篇（第12～14章）、第五部分政策篇（第15、16章）。圍繞“概念—內容—實施”循序漸進的總體思路，本書首先幫助讀者梳理數據管理的概念和發展歷程，建立對數據管理的總體認識；然后詳細解讀DCMM標準，幫助讀者深入理解DCMM標準及其內涵，掌握開展數據管理活動所需的理論知識；最后指導讀者應用DCMM標準構建數據管理體系，開展數據管理貫標評估活動。

第一部分背景篇：介紹了數據管理相關概念，比較、分析了數據資源和數據資產、數據管理和數據治理的關系；簡要回顧了數據管理的發展歷程，探討了我國在數據管理應用方面的探索路徑，總結了國內外主流數據管理模型；從組織、產業及國家治理3個維度論述了數據管理的價值和意義，梳理了數據管理的發展現狀和面臨的挑戰。該部分可幫助讀者建立對數據管理的總體認識。

第二部分標準篇：基于從需求調研、模型編制到試驗驗證的全過程介紹了DCMM標準的編制過程；系統介紹了DCMM標準框架（能力域、能力項和能力成熟度等級）；剖析、解讀每個能力項的過程目標及能力成熟度等級標準，提出了每個能力項不同能力成熟度等級需滿足的管理要求。該部分內容翔實，體系完整，有助于讀者深入理解和學習DCMM標準。

第三部分貫標篇：系統闡述了組織開展DCMM貫標的目的，指明了DCMM貫標適用的業務、數據和人員范圍，明確了貫標依據；提出了指導組織開展自對標的流程和方法，針對準備和策劃、建設和實施、評估和分析、跟蹤和反饋等階段細致地介紹了組織如何開展數據管理能力體系建設活動；同時介紹了DCMM第三方服務機構如何協助組織建立內部數據管理體系，并提出了要求。該部分可指導組織開展數據管理能力體系建設。

第四部分評估篇：依據DCMM評估工作管理辦法，梳理了DCMM評估機構開展評估的實施過程，分別為評估策劃、資料收集與解讀、正式評估，并介紹了每個過程的具體活動，以及評估活動結束后編制評估報告的要求；總結了組織自評和第三方獨立評估的方法，涵蓋評估原則、評估技巧、能力成熟度等級判定依據及方法；提出了DCMM評估工作常用的工具及具體內容。該部分可為組織及第三方評估機構評估工作的開展提供指導。

第五部分政策篇：梳理了我國大數據產業發展和行業數據管理相關政策，介紹了近年來我國出臺的大數據領域相關政策，以及銀行業、工業、醫療等行業的數據管理相關政策。該部分有助于讀者更好地了解我國大數據和數據管理的發展政策環境。

本書在編著過程中得到了工業和信息化部信息技術發展司的指導，具體由中國電子信息行業聯合會負責組織，國家工業信息安全發展研究中心、中國電子技術標準化研究院、工業和信息化部電子第五研究所、中國電子信息產業發展研究院、中國信息通信研究院等單位參與編寫。由于編寫時間倉促，加上知識水平有限，本書疏漏和不足之處在所難免，敬請讀者提出寶貴意見。

希望本書的出版，能指導和幫助擁有數據的組織和提供數據解決方案服務的組織更好地建設數據管理體系，提升數據管理能力，為促進數字經濟高質量發展做出努力和貢獻。

編著者