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2.2 國內數據管理與應用探索路徑

2.2.1 部分行業探索開展數據管理活動

相較國外,國內的數據管理活動和數據管理研究起步相對較晚。數據管理于2003—2004年起步,主要始于國內銀行、通信等信息化發展水平相對領先的一些行業,組織初步探索開展數據管理活動。這時的數據管理活動大多側重于數據標準方面的建設。2004年,銀行業發布通用數據標準制定項目。中國建設銀行首次提出銀行業“數據標準化”概念,成立專職的部門推進數據標準化工作。2006年4月,通信業發布經營分析系統元數據管理規范。2010年,中國工商銀行成為四大國有銀行中首家全面建設數據標準體系的國有銀行。2011年11月,原中國銀行業監督管理委員會[簡稱“銀監會”,于2018年4月與原中國保險監督管理委員會(簡稱“保監會”)合并,合并后簡稱“銀保監會”]聯合國際數據管理協會中國分會(DAMA中國)一起舉辦“中國銀行業數據治理與數據標準應用研討會”,14家國有股份制銀行、商業銀行和外資銀行分管信息技術、數據管理和風險管理的負責人參與討論。2013年,中國農業銀行、交通銀行、招商銀行、中信銀行、浦發銀行、廣發銀行、平安銀行、華夏銀行等相繼完成數據標準體系的建設和推廣工作。縱觀國內銀行業數據標準化進程,基本遵循了“全面規劃、標準先行、分步實施”的策略。

2.2.2 國家出臺政策引導和強化數據管理與應用

隨著大數據時代的到來,數據已成為各國政府和組織的重要資產。國家對數據的重視程度,以及對數據管理工作的重視程度越來越高。2015年8月,國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》,明確指出數據已成為國家基礎性戰略資源,大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。大數據持續激發商業模式創新,不斷催生新業態,已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升組織核心價值的重要驅動力。2016年12月,工業和信息化部印發《大數據產業發展規劃(2016—2020年)》,明確提出要加強大數據重點標準研制及應用示范工程建設。主要內容包括:加快研制重點國家標準,圍繞大數據標準化的重大需求,開展數據資源分類、開放共享、交易、標識、統計、產品評價、數據能力、數據安全等基礎通用標準,以及工業大數據等重點應用領域相關國家標準的研制;建立標準試驗驗證和符合性檢測平臺,重點開展數據開放共享、產品評價、數據能力成熟度、數據質量、數據安全等關鍵標準的試驗驗證和符合性檢測。2018年4月,國務院辦公廳印發《科學數據管理辦法》,旨在進一步加強和規范科學數據管理,保障科學數據安全,提高開放共享水平,更好地支持國家科技創新、經濟社會發展和國家安全。

2.2.3 高校和研究機構加強對數據管理的研究

在國家重視數據和數據管理工作的同時,一些高校和研究機構也開始加強對數據管理的相關研究和推廣工作。2016年11月,中國電子技術標準化研究院、清華大學數據科學研究院、DAMA中國共同發起舉辦首屆中國數據標準化及治理大會,圍繞大數據時代數據質量的重要性,數據標準化與治理的理論、方法、實踐、問題等主題開展探討。2017年11月,第二屆中國數據標準化及治理大會舉辦,大會頒發了杰出領導力獎、優秀實踐獎、實踐貢獻獎和個人專家獎等獎項。通過行業大會、獎項評選等形式聚集數據管理領域專家,吸取行業經驗,促進行業發展。

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