2.1 基于內容的推薦方法

2.1.1 概述

基于內容的推薦方法主要應用于信息檢索領域，尤其是涉及網頁、博客和新聞等文本類信息的推薦領域，它主要根據用戶已經選擇或評分的項目，挖掘與之相似的項目，并進行推薦。具體來說，首先根據顯式（評分、喜歡、不喜歡）及隱式（搜索、點擊、觀看、購買等）反饋獲取用戶交互過的項目，然后根據項目的特征學習用戶偏好，從而計算用戶與待預測項目在內容上的匹配度，最后根據匹配度對所有待預測項目進行排序，為用戶推薦潛在感興趣的項目。例如，淘寶平臺對用戶進行商品推薦時，首先分析用戶之前所選擇的商品共性，建立用戶畫像，然后從其他商品中選擇與用戶偏好相似的商品推薦給用戶。基于內容的推薦方法原理結構圖如圖2.1所示。

圖2.1 基于內容的推薦方法原理結構