第2章 推薦系統理論綜述

隨著互聯網的發展，數據和信息呈現爆發式增長，信息過載問題導致消費者需要花費大量的時間精力才能獲得自己需要的信息，推薦系統應運而生。推薦系統根據用戶的行為記錄和興趣特點，向用戶推薦可能感興趣的信息和商品。傳統的推薦系統主要有協同過濾推薦系統、基于內容的推薦系統及群組推薦系統等。隨著移動終端設備的發展和普及，出現了情境感知推薦系統和社會化推薦系統。大數據時代的到來使得數據進一步膨脹，帶來了基于深度學習的推薦系統和大數據環境下的推薦系統。本章將就這些推薦系統中的技術方法展開論述。