- 我國勞動密集型工業就業與經濟增長的互動與協同:基于紡織業的實證分析
- 馬慧景
- 1722字
- 2024-03-22 11:40:47
三、研究意義
(1)對我國勞動密集型工業就業和經濟增長的互動研究具有一定的理論意義。
我國勞動密集型工業就業與經濟增長的互動研究與傳統理論不同的是,本研究在分析勞動密集型工業就業與經濟增長的相互作用時運用了系統學理論。這是對已有理論的進一步嘗試與發展,因而這也具有重要的理論意義。
(2)有助于了解我國勞動密集型工業演化的動力機制。
我國勞動密集型工業的功能大于各要素功能之和,具有典型的系統特征。而且其是不斷演化的自組織系統,其演化是就業與經濟增長相互作用的結果。因此,我國勞動密集型工業就業和經濟增長的互動研究能夠揭示其演化的動力機制。
(3)對我國勞動密集型工業(紡織業)就業具有指導意義。
研究以紡織業為典型代表的我國勞動密集型工業就業問題具有重要的現實意義。一方面可以了解我國目前勞動密集型工業(紡織業)就業的狀況;另一方面,可以對我國勞動密集型工業(紡織業)就業可能產生的變動問題進行研究,以便及時制定正確的就業政策,緩解我國的就業壓力。
(4)為緩解結構性失業壓力提供幫助。
在我國現階段,經濟增長和產業結構調整速度都比較快,出現結構性失業具有一定的必然性。我國勞動密集型工業中大部分都是傳統行業,為促進經濟快速增長,產業升級是它們發展的必然途徑。這將帶來這些行業就業的變化。一方面,產業升級需要大量高素質勞動力的投入和低技能勞動力的退出;另一方面,由于客觀條件,勞動力供給不能跟上勞動力需求的變動,從而出現結構性失業。例如,我國典型的勞動密集型傳統工業——紡織業,由于技術進步及新興產業的發展,在我國國民經濟中的地位呈現相對下降趨勢,出現大量冗余勞動力。1992年,我國對紡織業進行了調整,開始棉紡壓錠,紡織行業的用工人數大大減少。根據《中國統計年鑒》的數據,1997年紡織業就業人數為596萬人,而1998年下降為393萬人,這意味著下崗職工至少達200萬人,出現了結構性失業。2008年,我國城鎮登記失業率為4.2%,城鎮登記失業人數達886萬人,其中登記下崗職工人數為329萬人,可以認為這些都屬于結構性失業,占總失業人數的37.13%,對我國經濟、社會發展的負面影響相當大。而傳統產業的升級則是結構性失業產生的主要根源,失業增加了社會不穩定因素,帶來了經濟損失,影響了我國經濟的發展,所以對勞動密集型工業就業進行研究就很有必要。
對以紡織業為典型代表的我國勞動密集型工業的就業問題進行研究可以了解其勞動力需求與供給狀況。要想實現勞動力供給及時滿足勞動力需求,應及時、準確地了解勞動力需求結構和規模的變動,根據其變動提前通過建立合理的勞動力就業制度對勞動力進行教育培訓、地域轉移等科學配置,盡量減少就業變動中產生的不足,更好地滿足各行業的發展要求,實現國家或地區的經濟發展戰略目標。
(5)有助于探索產業與產業群勞動力需求與供給模型。
本研究在對我國勞動密集型工業就業進行分析的基礎上,運用宏觀總量勞動力需求與供給計量模型建立適合產業或具有相同特征的產業群的勞動力需求與供給模型,并對我國紡織業勞動力需求與供給的變動進行實證研究。一方面,可以了解我國紡織業勞動力供求狀況;另一方面,通過研究紡織業勞動力需求與供給的變動及我國紡織業與勞動密集型工業的一致性,可以了解我國勞動密集型工業勞動力需求與供給狀況,從而制定合理的就業政策,并且在一定程度上減少結構性失業可能帶來的危害。這也是本研究最重要的意義。筆者認為,研究并解決結構性失業問題最根本的落腳點應是研究與解決、落實產業的就業問題,并使其合理化與理想化。完善了產業就業,結構性失業問題也將迎刃而解。其中,最重要的是建立起研究產業或產業群勞動力需求與供給的模型和研究模式,這對就業理論的研究具有重要的補充作用。所以本書對紡織業及其所在的群體——勞動密集型工業就業的研究具有重要的理論與現實意義。
[1] 根據2009年《中國統計年鑒》按行業分規模以上工業企業主要指標中39個行業的工業總產值、全部從業人員年平均人數及本書對勞動密集型工業的界定整理計算而得。
[2] 根據2005年和2009年《中國統計年鑒》按行業分規模以上工業企業主要指標中39個行業的工業總產值、全部從業人員年平均人數及本書對勞動密集型工業的界定整理計算而得。
[3] 數據來源:《中國統計年鑒》和《中國人力資源和社會保障年鑒》。