第三節(jié) 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域出現(xiàn)增長與矛盾交織的局面

人工智能（AI）的興起不可避免地提出了一個問題，即技術(shù)將在多大程度上影響企業(yè)、勞動力和經(jīng)濟(jì)。考慮到AI的最新進(jìn)展和眾多突破，AI為企業(yè)帶來了巨大的利益和機遇，從自動化的生產(chǎn)率提高到使用算法為消費者量身定制產(chǎn)品、大規(guī)模分析數(shù)據(jù)等。但是，人工智能所承諾的效率和生產(chǎn)率的提高也帶來了巨大的挑戰(zhàn)，即公司必須努力尋找并留住熟練的人才來滿足他們的生產(chǎn)需求，同時要牢記實施措施以減輕使用人工智能的風(fēng)險。

AI生物獲得最多AI投資。“藥物、癌癥、分子與藥物發(fā)現(xiàn)”在 2020年獲得了AI方向最大的私人投資，總額超過 138 億美元，是 2019年的4.5 倍，如圖 1-1 所示。

AI私人投資愈發(fā)趨向頭部獨角獸。2020年以來，越來越多AI領(lǐng)域私人投資集中到少數(shù)的初創(chuàng)公司中。盡管出現(xiàn)疫情，但 2020年AI領(lǐng)域的私人投資金額比 2019年增加了 9.3%，盡管有新成立的公司，但其比2018年至 2019年的增長率（5.7%）高較多。

圖 1-1 2019年與 2020年AI全球私人投資的領(lǐng)域分布

（數(shù)據(jù)來源：作者整理，2021年 4 月）

AI倫理法律問題受到的關(guān)注仍然不夠。麥肯錫的一項調(diào)查顯示，盡管越來越多人呼吁解決AI使用相關(guān)的道德倫理和法律問題，但業(yè)界在解決這些問題的努力上非常少。例如，較少由企業(yè)關(guān)注和解決使用AI導(dǎo)致的平等和公平問題。此外，與 2019年相比，2020年越來越少公司將個人隱私視為相關(guān)風(fēng)險，并且在受訪者中，正在采取措施來減輕這些特殊風(fēng)險的企業(yè)百分比沒有發(fā)生變化。

美國的AI人才就業(yè)形勢嚴(yán)峻。2020年以來，美國的AI崗位發(fā)布比例有所下降，這也是 6年以來的首次下降。從 2019年到 2020年，美國的AI崗位發(fā)布總數(shù)下降了 8.2%，從 2019年的 325724個崗位減少到2020年的 300999個崗位。