綜合篇

第一章 2020—2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

第一節(jié) 全球人工智能研究與發(fā)展

創(chuàng)新研發(fā)是人工智能進(jìn)步的基礎(chǔ)。自從 20 世紀(jì) 50年代技術(shù)首次激發(fā)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家的想象力以來，人工智能已發(fā)展成為具有重要商業(yè)應(yīng)用的主要研究學(xué)科。在過去的 20年中，AI論文的數(shù)量急劇增加，人工智能會(huì)議和預(yù)印本的興起擴(kuò)大了研究和學(xué)術(shù)交流的傳播。中國(guó)、歐盟和美國(guó)在內(nèi)的主要國(guó)家和地區(qū)都在競(jìng)相投資人工智能研究。

從 2019年到 2020年，人工智能期刊的出版數(shù)量增長(zhǎng)了 34.5%，比2018年至 2019年高出 19.6%。從全球來看，經(jīng)過同行評(píng)審的AI論文中，來自學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的比例最高。但各區(qū)域中，排名第二的機(jī)構(gòu)有所不同：在美國(guó)，企業(yè)研究的學(xué)術(shù)發(fā)表排名第二，占發(fā)表總數(shù)的 19.2%；在中國(guó)與歐盟國(guó)家，政府主導(dǎo)的研究機(jī)構(gòu)排名第二，分別占發(fā)表總數(shù)的 15.6%和17.2%。2020年，中國(guó)在AI期刊的全球引用量首次超過美國(guó)。但是，在過去的 10年間，美國(guó)的AI會(huì)議論文引用量一直高于中國(guó)。另外值得注意的是，在 2000年至 2019年之間，人工智能會(huì)議論文的數(shù)量增加了四倍，而在最近十年的增長(zhǎng)趨于平穩(wěn)，2019年的會(huì)議論文數(shù)量?jī)H比 2010年的數(shù)量高 1.09 倍，2020年相比 2019年則有大幅下降。

大型公司加劇了AI計(jì)算鴻溝。隨著時(shí)間推移，大型公司在人工智能會(huì)議中的存在率不斷提高。西部大學(xué)、弗吉尼亞理工大學(xué)和艾維商學(xué)院的研究人員認(rèn)為，學(xué)術(shù)界計(jì)算能力的不平等分布（簡(jiǎn)稱“計(jì)算鴻溝”）加劇了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的不平等現(xiàn)象。大型科技公司往往擁有更多的資源來設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品，但與精英或規(guī)模較小的機(jī)構(gòu)相比，它們的多元化程度較低，這引起了人們對(duì)人工智能內(nèi)部偏見和公平的擔(dān)憂。10個(gè)主要AI會(huì)議都顯示出公司參與度的上升趨勢(shì)，是對(duì)計(jì)算鴻溝進(jìn)一步擴(kuò)大的印證。

TensorFlow依然是最領(lǐng)先的AI框架。TensorFlow，由Google開發(fā)并于 2017年公開發(fā)布，到 2020年仍然是最受歡迎的AI框架。2020年第二大受歡迎的框架是Keras，它也由Google開發(fā)，并基于TensorFlow 2.0 構(gòu)建。除TensorFlow外，PyTorch（由Facebook創(chuàng)建）是另一個(gè)越來越受歡迎的AI框架。