第四節 新基建賦能各行各業，人工智能產業底層支撐持續提升

中央經濟工作會議于 2018年首次提出“新基建”這一概念，指出要發揮投資關鍵作用，加大制造業技術改造和設備更新，加快 5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設，此后已有 7 次中央級會議或文件明確表示加強新基建。2020年 3 月 4 日，中共中央政治局常務委員會召開會議，提出加快 5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度，引發更大關注。新基建具有新時代的豐富內涵，既符合未來經濟社會發展趨勢，又適應中國當前社會經濟發展階段和轉型需求，在補短板的同時將成為社會經濟發展的新引擎，人工智能新基建對人工智能產業發展具有重大意義。預計 2021年，圍繞算法、數據和計算力等人工智能新基建的“三駕馬車”，人工智能產業鏈建設力度將繼續增大。

具體而言，在算力方面，2021年，我國 5G通信網絡部署加速，接入物聯網的設備將增加至 500 億臺，數據的增長速度越來越快，人工智能訓練所需的計算量將進一步呈現指數級增長，相關行業對算力的需求將更為龐大，領先互聯網公司大數據量將達到上千PB，傳統行業龍頭型企業數據量將達到PB級，個人產生的數據達到TB級，GPU、ASIC、FPGA等計算單元將成為支撐我國人工智能技術發展的底層硬件能力，圍繞“三駕馬車”開展的產業鏈建設力度將持續加強。在算法方面，Cafe框架?CNTK框架等分別針對不同新興人工智能算法模型進行收集整合，可以大幅度提高算法開發的場景適用性，人工智能算法從RNN、LSTM到CNN過渡到GAN和BERT還有GPT-3 等，不斷涌現的新興學習算法將在主流機器學習算法模型庫中得到更高效的實現。

2019—2020年，國內外人工智能產業繼續保持迅猛發展勢頭，在產業鏈建設、政策推動、行業應用、投融資發展等方面取得新進展，同時也面臨基礎理論與關鍵技術亟待突破等問題，需要進一步加快創新，推動人工智能更加快速、穩健、持續發展。

就我國而言，2019—2020年人工智能數據、算法、算力生態條件日益成熟，人工智能產業發展將迎來新一輪戰略機遇，智能芯片、智能無人機、智能網聯汽車、智能機器人等細分產業，以及醫療健康、金融、供應鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點應用領域發展勢頭良好。