前言

早在人類第一次構造可編程計算機時，就可能已經在思考它能否變得智能。如今，大數據、人工智能已經成為國內外非常活躍的研究課題，并在眾多領域得到實際應用，取得前所未有的成就。

目前，越來越多的企業將人工智能引入自身工作流中，并利用它為企業賦能，企業數智化（我們可以將數智化簡單地理解為“數字化+智能化”）轉型迫在眉睫。

20世紀90年代初，隨著新一代計算機技術的迅猛發展，信息產業高度發達，信息技術引發了一場社會變革，推動人類社會進入“信息化”時代。整個社會經歷了從信息產業化、產業信息化到產品信息化、企業信息化，再到國民經濟信息化，乃至社會信息化的歷程，這在促進經濟發展方面具有不可替代的作用。企業在業務流程重構、核心業務應用、信息系統建設、數據庫建設、資源管理和資本投資等方面，進行了一系列信息化建設。其中，ERP（企業資源規劃）、CRM（客戶關系管理）、PDM（產品數據管理）、企業門戶、EAI（企業應用集成）、SCM（供應鏈管理）和EC（電子商務）等領域業務新形態的發展為企業信息化轉型提供了強有力的支撐。

隨著信息化的不斷深入，越來越多的專業人士、學者，甚至企業管理者，開始從技術和業務層面對信息化進行了新的定義，信息化不再是簡單的信息系統的建設和應用、從線下到線上的單純轉變，而是更高層次的數字化。相應地，數字化對業務元素（流程、場景、關系和員工）亦有了新的定義，不再是單純地解決企業降本增效的問題，而是利用大數據存儲、大數據計算、云存儲、區塊鏈、人工智能等新技術賦能企業商業模式，成為企業創新和突破的核心力量。

1997年，IBM公司的超級計算機“深藍”（Deep Blue）在正常時限的國際象棋比賽中戰勝國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，這場“人機大戰”成為人工智能發展史上的標志性事件。隨后，泛在感知數據和圖形處理器等計算平臺進一步推動了以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發展，跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈和無人駕駛等人工智能技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的突破，迎來爆發式增長。

在數字經濟快速發展的大背景下，越來越多的機構、企業開始通過互聯網、大數據、人工智能和區塊鏈等技術，實現“數字化+智能化”，對戰略、架構、運營、管理、生產和營銷等層面進行了系統與全面的變革，甚至實現了對整個組織的重塑。數智化轉型可以連接數據“孤島”，充分釋放數據價值。以數據為主要生產要素，使傳統部門之間的分工協作的生產關系轉向網絡系統的生產關系，決策者能實時洞察各類信息，合理配置資源，以適應瞬息萬變的市場環境，并做出最優決策，獲取最大效益。

當前，我國數字經濟發展受國內外多重因素的影響，面臨的形勢正在發生深刻變化，隨著新一輪科技革命和產業變革的深入開展，企業數智化轉型已成為大勢所趨。

本書共6章，各章主要內容如下。

第1章，從宏觀、中觀、微觀角度，詳細介紹企業數智化轉型的時代背景，闡述數智化轉型的必然性和必要性。

第2章，沿著信息化、數字化、數智化的發展進程，介紹科技形態的變革過程和內容，描述科技形態的發展現狀和問題。

第3章，詳細介紹企業數智化轉型的技術手段。包括大數據、人工智能、區塊鏈、元宇宙等。

第4章，介紹企業戰略理論，企業的組織、營銷、產品和生態的數智化轉型，以及數智化轉型的落地方法。

第5章，提供企業數智化轉型案例。從農業、工業、服務業等產業展示數智化轉型的進展和成果。

第6章，介紹企業數智化轉型的風險及其處理措施，并對數智化轉型的未來進行了展望。

讀者通過對本書的閱讀，將會了解企業數智化轉型的時代背景、數智化要義、數智化基石、企業數智化轉型及其案例，以及數智化轉型的風險和未來展望等內容。

本書適合下列讀者閱讀：

● 希望了解數智化，以及企業數智化轉型的整體方法與路徑的讀者；

● 企業數智化轉型的實際參與者。