第一節　智能音樂時代

音樂藝術是人類文明的重要組成部分，是人們的重要精神食糧，已伴隨著人類走過了千萬年的發展歷程。人類的音樂活動受當時的科技制約。在原始社會，人們的音樂活動總是圍繞著人類的生存方式和與大自然的和諧共處，陶塤等樂器的出現充分體現了人類對簡單音程的實踐。在青銅器時代，編鐘等樂器的出現不僅是人類高超鑄造技術的成果，而且充分反映了人類對音樂理論和音律理論的實踐探索。

音樂記譜法的發明，使得音樂的傳承和發展有了載體，音樂活動的受眾和實踐得以迅速發展。當音樂的錄音設備和重放設備發明并產業化后，音樂的傳播和受眾進一步拓展，人們可以經常接觸到音樂，不僅能欣賞實時演出的音樂，而且能反復欣賞過去錄制的音樂，音樂的理論和研究也有了新的載體。MIDI、ASIO等技術的出現宣示著數字音樂時代的到來，互聯網技術使得音樂突破了地域的限制，人們能隨時隨地接觸到音樂，免費和付費音樂逐漸被人們所接受，音樂生活空前繁榮。

21世紀以來，科技發展日新月異，人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術開始影響人們的日常生活，智能交通、智慧城市、人臉識別、無人銀行、無人超市等智能實踐無不改變著人們的生活，智能時代已經到來。方興東等人認為目前人類處于整個互聯網和人類社會發展新階段的切換時期，正逐步從過去以信息處理為核心特點的信息處理時代和以網絡互聯為核心特點的網絡互聯時代進入到全新的智能物聯時代，就像人類農業文明、工業文明和網絡文明交融一起，今天的時代也是不同層次交融的時代。[1]

在智能時代，音樂藝術進入了新時代。在音樂新時代，音樂人工智能、音樂大數據、音樂云計算、音樂物聯網等科技的發展正改變著人們的音樂生活。在音樂人工智能領域，人工智能作曲技術使得人人都能成為作曲家，音樂智能推薦技術能讓人們隨時欣賞自己喜愛的樂曲。在音樂大數據領域，通過利用龐大的音樂數據，不同的音樂風格被智能分析，人們的音樂行為和欣賞癖好被逐步挖掘。在音樂云計算領域，龐大用戶的音樂實時播放由云計算平臺支撐，音樂會的網絡轉播需要云計算平臺提供流量需求。在音樂物聯網領域，智能音箱已經走遍千家萬戶，車載音樂系統聯絡了千萬流動音箱，音樂設備已步入音樂新時代。

音樂分析是利用音樂理論對音樂作品進行分析的過程，音樂分析通常從音樂聽覺分析、音樂樂譜分析、曲式分析、音樂風格分析、音樂情緒與意境分析、音樂體裁分析、音樂作品時代背景、內容與意義的分析等方面展開。陳鴻鐸認為“音樂分析”與“音樂學分析”是當前音樂學界在解讀音樂作品時最常用的兩個詞匯。現在是到了把“音樂分析學”作為一個新的學科概念提出來的時候，即“一門通過建立系統的音樂分析理論、內容和方法，并在分析實踐中把厘清音樂作品的結構脈絡、確定音樂作品的風格特征并揭示音樂作品的創造性價值和文化意義作為己任的學科”。[2]

在音樂新時代，通過構建音樂作品大數據集，利用人工智能中的數理統計、數據挖掘等技術，提取出其中蘊含的音樂樂音、音樂風格、音樂內容和音樂情感等有效信息，為智能分析音樂作品提供數據支撐。音樂藝術扎根于人們的文化生活，它是人類燦爛文明的一個縮影，推動著音樂藝術領域的工程技術、信息技術的發展與變革，從用文字記錄音樂信息到形成各種記譜法，從定性的音樂分析技術到創建定量的智能分析方法，總是伴隨著音樂科技的滾滾洪流不斷向前，催化著音樂藝術走向新的高峰。

本書將通過構建巴赫《十二平均律曲集》MIDI數據集、《納書楹曲譜》文本語料庫、體感交互音樂數據、音樂樂曲的MusicXML文件集、“京房六十律”的律數、古琴音律頻率數據集等數據庫，利用數理統計方法、最長公共子序列等算法思想、文本挖掘等數據挖掘技術，以及神經網絡、聚類分析等人工智能的技術，來分析音樂作品和音律的內在規律。