序一 通向數字化共識之路

拜讀郭朝暉博士的《知行：工業基因的數字化演進》，激發了我對以下問題的思考：是什么原因導致了今天人們對數字化議題缺乏共識？什么是信息、數據、知識、智慧？什么是信息化和數字化？什么是大數據、物聯網、區塊鏈、云計算、中臺、智能制造、工業互聯網、數字化轉型？產業互聯網、工業互聯網、工業物聯網有什么區別和聯系？數字經濟、信息經濟、知識經濟、網絡經濟有什么區別？元宇宙是趨勢還是泡沫？對于新概念，有人興奮，有人疑惑，有人迷茫，有人嗅到了商機，有人看到了炒作。人們關于一個新概念的爭論還沒結束，又被下一輪的新概念所淹沒。這是一個充斥著“新概念霧霾”的時代，數字化的共識已成為昂貴的“奢侈品”。我們需要思考的是，這一現象背后的原因到底是什么？如何才能找到通向數字化的共識之路？

該書為我們找到了一條凝聚共識的新路，這條道路上有四個路標：真問題、元認知、秒懂力和知行合一。

一、真問題

實踐是檢驗真理的唯一標準，對數字化領域認知、理念、規律的討論，需要在實踐中進行，需要在解決真問題中迭代。

（一）認知的路徑

人們對新概念的認知有兩條路徑：從概念出發和從實踐出發。

長期以來，歐美發達國家的數字化一直走在前列，如今尷尬的現實是，如果拋開政策的話語體系，我國企業界和學術界關于數字化的認知體系是建立在舶來品概念基礎之上的：從40年前的企業資源計劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）、供應鏈管理（SCM）、制造執行系統（MES）、產品全生命周期管理（PLM），到15年前的物聯網、大數據、云計算、CPS、數字孿生、新一代人工智能，再到10年前的工業4.0、工業互聯網、數字化轉型，以及今天熱炒的元宇宙。人們熱衷于分析舶來品概念的英文詞根，追根溯源直到古希臘，這是必要的，但還遠遠不夠。

這些概念或源自技術視角、商業視角，或源自經濟視角、政策視角，乃至文學視角。人們研究新概念是因為擔心錯過了熱點的當班車，也看到了資本市場上的追捧，以及學者、專家們的爭論甚至詆毀，許多人充滿了迷茫與困惑，共識成為“奢侈品”。

（二）共識的錨點

很多時候，人們對技術趨勢和時代潮流的理解和洞察是從舶來品的概念出發，從各自知識背景和經驗出發。人們不僅需要從概念出發，更需要從實踐出發、從問題出發，把實踐中的真問題作為理解新概念的錨點，從而透過“新概念霧霾”發現規律和本質。以真問題為錨點是化解重大分歧、找到共識之路的不二法門。

（三）變與不變

對于當下國內外關于數字化的理念、理論、方法、方案、模式，一個基本態度是，學習并理解，但不盲從。今天，每當業界對數字化新概念產生重大分歧的時候，我們都需要回到當下的中國，回到中國經濟社會發展的場景，回到中國面臨的真問題。我們要不斷思考什么變了，什么沒變。在這一點上，郭朝暉博士思考問題的方式正是我所欣賞的。

面對眾說紛紜的數字化趨勢，需要把新思想、新技術、新方案深深扎到我國最新的商業實踐中，深到人潮涌動的商場、機器轟鳴的車間、散發著泥土芳香的牧場。其他國家企業數字化的今天不一定意味著我國企業數字化的明天，只有從根本上解決企業的成本、質量、運營、效率等問題，找到應對需求巨變的方案，應對供給體系從規模化走向個性化、服務化、智能化的挑戰，重構產品、研發、生產、物流及供應鏈體系和商業模式，構建企業新的競爭力，才能理解新概念的價值。該書反復強調的理念是要處理好技術必要性與經濟可行性的關系，新概念需要放到這一場景下系統思考其內涵、外延、本質和價值。

二、元認知

歷史上，從來沒有任何一種技術像數字技術這樣，能夠在如此短的時間內涌現出如此多的對人類產生深遠而廣泛影響的新技術，這些技術的群體性、持續性、爆發性突破與應用讓人們來不及思考技術、產業及經濟社會轉型的本質和底層邏輯，這是客觀上造成“新概念霧霾”的重要原因。那么，共識缺失的主觀原因又是什么？

理論是節約信息的工具。

跳出現象挖掘事物的本質是形成共識的基礎，對數字化本質和規律的洞察是穿越“新概念霧霾”的利器。

郭朝暉博士在該書中對于底層邏輯和認識方法論的思考，可幫助我們理解數字化轉型的本質。這種思考給我帶來的啟發是，共識需要建立在對事物本質理解的基礎之上，再找到從現象到一般的規律，以小見大，見微知著。在認識、理解數字化本質和規律的道路上，面對層出不窮、紛繁復雜的數字化概念、理念、觀點、模式和案例，我們需要對認知體系和方法論進行反思和再認知，需要“元認知”的視角和方法論。該書對一些我們認為的“常識”進行了重新定義，如效率、質量、成本、創新等。

元認知是美國心理學家J. H.弗拉維爾提出的，指的是“對認知的認知”，是對認知活動刻意的、有意識的察覺和控制。

認知是人們對外部世界的判斷、理解、選擇和記憶，元認知是個體像旁觀者一樣對自己的認知世界的理性的、自覺的、獨立的“認知”。人們對事物的認識，都是從認識現象開始的，在認識了現象之后，進一步把握事物的本質，明確自己是怎么思考的，思考的底層邏輯是什么，思考的方式對不對，思考的局限性是什么，等等。

在數字化的認知體系中，如何構建元認知？有三個核心關鍵詞。

（一）自省

能夠反思自己認知的基礎是自省，是開放的心態。孔子說：“吾有知乎哉？無知也。”蘇格拉底說：“我唯一知道的就是自己一無所知。”人們常說互聯網的未知遠大于已知。面對數字技術革命，人們關于數字化認知的基本假設是，我的認知體系是片面的、有局限性的。數字技術的發展將不同專業背景的人聚集到一個平臺上，形成共同的認知。

20多年前互聯網快速普及時，人們經常講3C融合，即通信（Communication）、計算機（Computer）和消費類電子產品（Consumer Electrics）的融合；講三網融合，即廣電網、通信網和互聯網的融合。10多年前工業互聯網出現時，人們開始討論IT與OT的融合，企業外網（互聯網）與內網（工業以太網）的融合。今天，當講到數字化轉型時，它將IT技術、工業軟件、自動化、互聯網、云計算，以及企業管理、市場營銷等不同專業背景的人聚集在一起討論需要形成共識的話題，這些人缺乏共同的知識背景、話語體系、業務場景和目的，共識成為一種“奢侈品”就在所難免。

在數字化認知的共識之路上，首先需要謙卑的心態——我只是一個擁有碎片知識的人。共識從承認自己一無所知開始，我們對這個時代需要保持足夠的敬畏，專家們也要相信那些對決策負責的企業家們的判斷力。沒有謙卑態度的專業知識是偏執的，沒有專業知識的謙卑是矯揉造作的。

（二）三觀

人們總在尋找和提取符合自己看法和假設的回憶，不自覺隱瞞或忽視相悖的信息，對不熟悉、不認同的觀點有天然的抵觸，容易支持自己偏好的觀念、對應關系和虛假聯系。

每個人都有信息繭房，它與學歷、職位和經驗無關。

突破認知的瓶頸，構建元認知需要有三觀：歷史觀、全球觀和全局觀。

歷史觀就是把對新生事物理解的時間尺度拉長，從歷史的縱深感中尋找事物的本質。你能看到多遠的過去，就能看到多遠的未來，前瞻性的判斷力來自長周期的規律中。60年來，大型機、小型機、微型機、云計算、數據中臺、智能手機、智能汽車等技術演進遵循的底層邏輯就是軟硬解耦，能力復用。

全球觀就是把新生事物認知的空間尺度拉寬，找到全球認知的坐標系。德國人的工業4.0，美國人的工業互聯網，中國人的兩化深度融合，本質上都是跨越集成應用的技術發展。

全局觀就是把對新生事物認知的視野拉高，構建本質認知的穿透力。任何一個新概念都是在當前特定的技術和背景條件下產生的，并都要與時俱進。例如，2020年物美將自己的ERP系統升級成了多點系統。國內ERP廠商紛紛將ERP核心產品升級，基于云平臺重新定義自己的產品理念和價值導向。

（三）方法

黑格爾曾說：“熟知非真知。”

人們對事物的認識，都是從認識現象開始的，在認識了現象之后，要進一步把握事物的本質，不能只停留在對事物表面的熟知上。當我們意識到應該反思熟知與真知，對思維本身進行思考時，就會形成批判性思維。

熟知的結果就是直接導致人們感受器官的鈍化、抑制與封閉，也因為“熟”，反復和單調的經驗阻礙了人們對外界豐富新鮮信息的接收和反應。人們需要不斷反思自己的思想觀念、心智模式和性格習慣，因為人們很容易把自己認知的盡頭當作世界的盡頭。

元認知需要科學的方法論，數字技術帶給世界最重要的價值是，把一個個孤立的單元連接成一個復雜的類生物系統。數字時代的設備、產線、工廠、供應商、銷售商、產品、客戶等，都基于無所不在的感知和連接，物理世界成為一個有機生物體。但許多人用機械論的方法認識世界，數字時代的物理世界并非一切事物都完全服從于機械因果律，遵循一個不間斷的因果鏈條，世界不是各個子要素的簡單相加。

任何新的概念體系都要放到大系統的坐標系中找到相應的位置，人們需要拋棄非此即彼的線性思維，走向復雜的系統思維。對于數字技術的認知，需要拋棄“五官爭功論”——總要爭辯出眼睛、鼻子、耳朵哪個作用更大。今天的5G、物聯網、工業軟件、人工智能、數字孿生、云計算、邊緣計算、時間敏感網絡等構成了智能技術群的“核聚變”，只有協作才能發揮更大的作用。

在數字時代，不確定性是常態，應對不確定性是數字化轉型的邏輯起點。對這一邏輯起點假設的不同是形成人們認知分歧的原點，近現代科學成就不斷強化人們基于確定性邏輯規律的認知，大部分的現實問題要靠確定性的科學來解決。近代科學絕對化、簡單化的思維框架已容不下不確定性，對于不確定性造成的不可預測性，堅持傳統思維框架的人們耿耿于懷，總想找到一勞永逸的靈丹妙藥。對不確定性的重新認識，是現代科學對于人類思想的重要貢獻。數字化將人類帶入一個深度感知、廣泛連接、泛在智能的復雜巨系統，人類認知的世界觀需要從“機械的、可預見的、靜態的”逐步向“不斷進化的、不可預見的、永遠發展的”方向演進。

數字化驅動的復雜巨系統中，涌現是數字系統演進的基本動力，新技術在實踐應用創新中加速新概念的迭代，理解和認識任何新概念都需要動態思維，對任何新概念的理解都應是動態的，而不是靜止的。

多視角觀察是數字時代認識方法論的基本要求，任何一個新概念都可以從技術、商業、管理、產業、治理等不同視角來觀察。正如朝暉博士在該書中講的，創新不是發明，任何創新都要從技術可行性與經濟可行性的統一視角來觀察。

最后，理性探討問題的原則是對“動機論”“誅心論”保持足夠的警惕。經常看到的現象是，人們在討論新概念、新觀點的過程中，有意無意地熱衷于批判動機、分析心態，把一切看不慣的言行上升到道德高度加以鞭笞譴責，自己感覺正義在胸、真理在握。動機看不見也百口難辯，誅心只有“大膽假設”，沒有“小心求證”，討論走進死胡同。“法不誅心，唯論言行。”

三、秒懂力

維特根斯坦認為，語言的邊界就是思想的邊界。

當數字化概念的認識門檻如此之高的時候，人們需要反思：語言是否能表達我們的思想？這引出兩個基本思考：一是關于新概念本身，對新概念的內涵和外延闡釋是否觸及對事物本質的理解；二是關于受眾對新概念的接受，新概念的傳播是否具備“秒懂力”。

郭朝暉博士的系列文章引發很多人的共鳴和討論，這使我想起了幾年前唐文等出版的《秒懂力》。我理解秒懂力就是以極低的理解成本，把任何復雜、晦澀的技術概念提煉、歸納和轉化為可接受內容的能力。在對數字化理解的專業表達中，郭朝暉博士的思考和表達是具備“秒懂力”的，他能夠把一種高度專業化、抽象化的技術體系，以更通俗的方式傳遞給受眾。

在通向數字化概念共識的道路上，如何建立秒懂力？有三個視角。

（一）換位思考

當你能準確表達你所反對的觀點，你們的分歧已減少了50%。

當我們反對一個觀點時，很多時候我們不知道到底在反對什么，你所反對的是不是對方想表達的。

很多時候，人們的分歧并非觀點的不同，而是基本概念、基本假設、約束條件、觀察視角、價值導向等方面的認知差異。我們經常看到的現象是，一群人圍繞某個議題或觀點產生了爭論，過了很久才發現，他們并不清楚到底在爭論什么問題。

數字技術快速迭代的今天，人們不斷賦予新概念以新的內涵、新的觀點，人們達成共識的基礎是能站在對方的視角清晰準確地表達對方的觀點。

（二）故事思維

有效傳遞信息、理念、洞察的重要方式是故事。故事是人類最原始、最有效的理念傳播方式。故事思維有四個要素——人物、情節、場景和意義，一個人在特定的場景中展示了一個有沖突張力的事件，并從這個事件中傳遞了理念和觀點。郭朝暉博士是講故事的高手，他在該書中給我們講了很多故事，這些故事所構建的秒懂力，可以實現數字化理念認知的破圈傳播。

（三）啟發大于共識

降低理解成本的另一個觀察視角是，人們傳播的理念和觀點是否有啟發性，能否引起共鳴。

新概念試圖描述新現象，理解新規律，洞察新趨勢。對新概念的研究、學習、討論乃至爭論的目的在于去偽存真并逼近真相，以此指導實踐。認知是一個無限逼近真理的過程，共識是在實踐檢驗中不斷形成的，認知的基本流程是新現象-新概念-新理論-再實踐-新現象……，只有在實踐與理論的無數閉環迭代中，才能找到真相。從這個意義上，對于新概念、新洞察，人們沒有必要追求100%的認同與共識，共識的終極目的在于指導實踐，而有共識的認知可以指導實踐，有爭議的啟發也可以指導實踐。討論交流的目的在于形成共識，但更重要的是在于啟發，在于觀念的碰撞中有沒有對自己所從事工作更加深入、更加全面、更加系統的思考，并據此優化人們的決策和行為。

學校教育凝聚了人類社會幾千年來關于認知的最大共識，而教育的本質是喚醒，是啟發。人們常說：“教育就是一棵樹搖動另一棵樹，一朵云推動另一朵云，一個靈魂喚醒另一個靈魂。”在充滿不確定性的數字化領域，在探尋規律、追求共識的道路上，啟發比共識更重要，啟發是通向新一輪共識的路標。

四、知行合一

思維創造世界。關于理論與實踐的關系，是哲學命題，也是現實問題。“知”是指內心的覺知，對事物的認識，是物理世界在人的意識世界中規律化、體系化的呈現；“行”是指人的實際行為，從知先行后、知易行難到知行合一，它是中國古代哲學中認識論和實踐論的命題。

《知行：工業基因的數字化演進》的書名體現了郭朝暉博士一直以來對現實與理論的思考。面對數字化的美好藍圖，實踐者總是寸步難行，往往不能沿著理論的方向直線式前進。面對問題和挑戰，我們應該堅持一種什么樣的理念、態度和方法？

沒有正確理論指導的實踐叫蠻干，沒有實踐檢驗的理論是空想。今天的數字化語境中，很多時候“行”比“知”更重要。

觀念和思想是指導行為的工具，就像筷子和勺子是吃飯的工具一樣，一種思想和理論是否為真理，在于它是否能指導人類的實踐，并獲得實效。

人們熱衷于各種數字化新概念，本質上是試圖洞察這個時代的規律和發展趨勢，并指導人們的實踐行為。該書呈現的實踐導向、問題導向的思維方式是我所欣賞的。該書對于當前業界提出的CPS、數字孿生、人機關系、創新系統等的闡述，體現了作者理論與實踐相結合的思維方式，主要體現在三個方面。

一是迭代思維。該書一個重要觀點是，做到知行合一就是要走一條漸進的道路，這意味著企業需要根據自身的條件，從實際問題出發，從短板入手，尊重技術發展的規律。在我看來，進化的另一種表達是：Think big（大處著眼）、Start small（小處著手）、Scale fast（快速進化）。這是數字化時代業務迭代的基本模式。

二是工程思維。理念上的可行性在工程上是否可行？該書講到了很多關于創新的認識，如何以工程的方法論降低創新的風險，如開放式創新，通過合作或收購實現創新，最小可行產品（Minimum Viable Product）方法，仿真方法，原型方法等。總之，就是要把研發的風險降下來。

三是市場思維。數字化技術要同時考慮兩個方面的問題：技術可行性和經濟可行性。“快速響應”是連接兩者的重要橋梁：通過數字化技術改變人機關系，提升快速響應能力，為企業創造更多價值。企業的管理者要把技術創新當作企業的風險投資，在管理過程中實現創新。

是為序。

安筱鵬

2022年5月