1.4.1 分析算法理解的維度與路徑

一個算法有很多不同維度，典型維度有4個，見表1-5，只有把這些維度都熟悉了，才算熟練掌握了一個算法。

表1-5 分析算法理解的4個維度

不同目的對上面4個維度的側重點不同。一個算法研究者，要更關注既有算法提出的動機、問題的形式化方法和可能改進點，有了這種思想層面的理解，才可能發展一些新的有用的算法；而教育工作者，除了大概思路外，關注的更多是理論推導；作為一個工程分析應用人員，除了關注應用外，要更關心常見算法的整體概念框架（這樣有選擇的自由）、算法的適用范圍、不同算法組合套路、不同算法包的對比等，在對外交流時，也會關注算法的形象化解釋（讓其他領域的人快速理解）。

對算法的理解在單個維度可能會遇到瓶頸，這時候不同算法、不同維度的交叉類比可能非常有幫助，用其他類似或相關算法去理解新算法，用算法的對比驅動更深層次的理解，通過閱讀源代碼（很多優秀算法包）去理解算法的數學公式，通過簡單算例對比去理解算法的工作機制。對于工業分析師來說，可以先快速入門，擴大視野，形成直覺研判，然后再分而治之去深入每個算法的理論推導，采用螺旋上升的方式，通過如圖1-13所示的交叉印證與檢驗，以及適度的追求技巧，讓數據分析工作充滿樂趣，驅動更多更高效率的學習。

圖1-13 不同層面問題的交叉理解