1.1 工業大數據分析的范疇與特點

從行業應用的視角，大數據技術內容包括數據思維、大數據平臺、大數據分析技術、大數據應用四個層面。數據思維與邏輯思維、實證思維、構造思維（計算思維）這其他三類思維模式相比，關注的是如何從數據分布、數據擬合的角度去刻畫物理世界和解決問題，大數據平臺解決的大量、多源、異構、強關聯數據的“接存管用”的問題，通常結合基礎設施特征、數據特征、計算負荷特征進行經濟化和靈活化設計。大數據分析關心如何從大量數據中挖掘出有用的模式，構建具有業務實操性的模型。大數據應用主要針對特定需求，基于大數據平臺和分析技術，以合適的形態（例如私有部署、SaaS服務、工業APP），相對完整支撐業務應用場景。在討論任何一個大數據技術問題時，這四個層面很難完全割裂開。本節側重討論工業大數據分析的范疇，與其他三個層面的關系也做簡略探討。