前言

隨著以云計算、大數據等為代表的新一代信息技術的發展與廣泛應用，管理決策正加快與新技術的融合發展，像各行各業的數字化轉型一樣，管理學研究和教學也正在經歷數字化轉型。大數據時代，不僅有著來源、形式更加多樣化和更大規模的數據，更重要的是可以通過數據挖掘發現隱藏在大數據背后的價值。運用大數據技術支撐高效、高質量決策是大數據應用于社會經濟生活的主要體現，公共管理與社會治理、公共衛生與醫療、企業經營、供應鏈協同、工業生產、農業生產、天氣預報及災害預防等領域已經在廣泛應用大數據技術，決策質量得到明顯改善。世界各國已紛紛出臺系列規劃，大力推動大數據等技術的深入研究與廣泛應用。

決策是管理類各專業的核心，傳統的基于有限數據、結構化數據和統計、建模與仿真等手段的決策理論體系正在不斷被大數據等新理論、新技術、新方法所革新，人類社會的決策與管理模式正在發生根本性變革。管理類專業的學生必須適應新一代信息技術應用的廣闊社會背景，積極進行大數據等理論、技術和方法的系統學習，更好地形成以大數據為基礎的學習思維，更有效地掌握從事管理研究與決策的能力，更進一步增強實踐中應用所學管理學理論和方法解決實際問題的能力。高校管理類各專業迫切需要及時建立基于大數據的管理決策課程體系，培養學生以大數據為基礎的科研思路、管理思維，并掌握基于大數據的決策方法，為社會輸送具備大數據背景和綜合素養的高級人才?；诖髷祿墓芾頉Q策逐漸成為一種新的決策方式，將大數據技術納入管理類各專業教學既是時代的需要，也是學生培養的需要。

本書的教學對象是管理類各專業本科生和研究生，本書也可作為其他專業學生和企業從業人員的參考書。本書定位于管理類各專業的專業基礎課，教學目標是幫助學生了解大數據技術的基本原理，并初步掌握運用大數據技術進行管理決策的基礎知識。圍繞大數據技術帶來的管理決策的變化，本書全面介紹面向管理決策的大數據技術的基本原理，包括大數據概論、存儲與管理、采集與預處理、數據處理架構、分析與建模、可視化、大數據治理等方面，形成完整的大數據技術體系，幫助管理類各專業學生形成對大數據技術的基本認識，并奠定進一步深入學習和應用的基礎。

本書被納入河南省“十四五”普通高等教育規劃教材建設項目，是國內管理學領域最早將大數據技術與管理決策融合的教材之一。為配合讀者學習，本書編者已制作了課件、錄制了授課視頻并在中國慕課網發布了在線課程。因大數據技術與管理決策的結合尚處于探索階段，很多內容尚未形成公認范式，可供直接參考的文獻資料有限，加之大數據技術更新迭代和應用變化迅猛，難免存在內容不夠全面、系統的問題，部分內容和觀點可能已經滯后。同時，編者對相關內容的學習和理解也存在不足，學術水平也有待進一步提升，懇請各位同行和使用本書的教師與同學們提出寶貴意見，以期再版時完善。

在編寫和制作在線課程的過程中，編者非常注重課程思政建設，努力將我國各領域大數據研究和應用方面的進展納入教材和課程內容，反映我國大數據政策、大數據應用和發展等方面的最新進展，以幫助讀者更好地客觀了解我國大數據與管理決策的發展現狀、國際對比和發展潛力，更好地把握政府政策引導對新技術研發和產業發展的重要作用，樹立讀者對我國發展大數據技術和推動相關應用的信心。

本書編寫團隊主要由鄭州大學管理工程學院、北京理工大學管理與經濟學院的骨干教師、青年博士組成，由翟運開教授和李金林教授牽頭，團隊的研究涵蓋管理學、信息學、經濟學、應用數學、法學、公共衛生、機械工程等學科，是一支多學科交叉的編寫團隊。翟運開教授主要負責體系提出、統稿和第一、二、十二章的編寫，趙棟祥負責第三、六章和第七章部分內容的編寫，李愛民負責第四、十一章的編寫，程于思負責第五章的編寫，范萌萌負責第七章和第九、十章部分內容的編寫，路薇負責第八章的編寫，王宇負責第七、九章部分內容的編寫，侯紅利負責第十章部分內容的編寫。研究生郭柳妍、王鑫璞、張倩、桑青原、高亞叢、卜彩虹、陳亞軍、羅波、劉冰琳、田遠航、張娜等承擔了大量的資料整理、文字梳理和校正排版等工作。李金林教授進行了內容審定和統稿。

本書的編寫參考了眾多最新論文、著作、在線資料，書末參考文獻僅羅列了部分著作和教材，大量參考的論文、報告、行業白皮書、在線資料沒有列入，編者對所有列入及未列入參考文獻的作者表示感謝，如文獻作者希望列入，請聯系編者，再版時將一并列入。

編者

2021年11月