前言

隨著大數據時代的來臨，互聯網上的數據每兩年都會翻一倍，如今全球超過90%的數據都是近十年的，到2020年全球將擁有35ZB的數據量。大數據的力量，正在沖擊著社會的各行各業，當代信息科學領域正面臨數據爆炸的重大挑戰，所需處理的數據量越來越大。因此，海量數據的分析和處理顯得越來越重要。如果要從海量數據中發現有價值的信息，往往需要借助人們的經驗和分析能力，這時就需要結合數據可視化技術，利用計算機圖形圖像和數據挖掘的技術與方法，將這些雜亂無章的數據轉化成人們容易看懂的可視化圖形圖像，大大加快數據的處理速度，使目前每時每刻都在產生的龐大數據得到有效的利用；實現人與人、人與機之間的圖像通信，改變目前的文字或數字通信，從而使人們能夠直觀且美觀地展現數據之間的關系，能夠觀察到以往難以察覺到的現象，為人類洞察和理解數據背后隱藏的內容提供重要的手段；同時通過使用圖像、曲線、二維圖形、三維體和動畫來顯示數據，可對其模式和相互關系進行可視化分析，挖掘出其中隱藏的有價值的信息，并發現它們的規律，從而幫助數據分析師和管理者迅速做出重要決策。因此，數據可視化作為一門新興的學科，正成為解決海量數據信息處理問題十分有效的方法。數據可視化技術已經廣泛應用于金融領域、工業和工程領域、氣候學與氣象預報領域、生命科學領域、網絡監控與系統安全領域、商業智能和其他科學與藝術領域等，在數據的處理、分析和決策等方面發揮了十分重要的作用。

本書取材廣泛，借鑒和應用了大量數據可視化的實踐總結和案例，使讀者能更快地了解和應用數據可視化的方法。本書可作為初學者入門的“向導”，同時對于相關行業人員開展可視化應用和開發也是一本頗有價值的實用參考書。

在本書的編寫過程中，我們參考和引用了國內外專家的一些成果和文獻資料、書籍，由于篇幅有限，書的最后僅列出了其中一部分，在此謹向相關作者致以深切的謝意。限于編者的水平和經驗，書中欠妥和錯誤之處在所難免，懇請讀者批評指正。

編者

2019.7