- HBase入門與實踐(第2版)
- 彭旭
- 969字
- 2022-12-01 19:15:35
資源與支持
本書由異步社區(qū)出品,社區(qū)(https://www.epubit.com)為您提供相關(guān)資源和后續(xù)服務(wù)。
配套資源
本書提供源代碼,要獲得這些代碼,請在異步社區(qū)本書頁面中單擊“配套資源”,跳轉(zhuǎn)到下載界面,按提示進行操作即可。注意,為保證購書讀者的權(quán)益,該操作會給出相關(guān)提示,要求輸入提取碼進行驗證。
如果您是教師,希望獲得教學(xué)配套資源,請直接聯(lián)系本書的責(zé)任編輯(sunzhesi@ptpress. com.cn)。

您還可以掃碼右側(cè)二維碼, 關(guān)注【異步社區(qū)】微信公眾號,回復(fù)“e58939”直接獲取,同時可以獲得異步社區(qū)15天VIP會員卡,近千本電子書免費暢讀。
提交勘誤
作者和編輯盡最大努力來確保書中內(nèi)容的準(zhǔn)確性,但難免會存在疏漏。歡迎您將發(fā)現(xiàn)的問題反饋給我們,幫助我們提升圖書的質(zhì)量。
當(dāng)您發(fā)現(xiàn)錯誤時,請登錄異步社區(qū),按書名搜索,進入本書頁面,單擊“提交勘誤”,輸入勘誤信息,單擊“提交”按鈕即可。本書的作者和編輯會對您提交的勘誤進行審核,確認并接受后,您將獲贈異步社區(qū)的100積分。積分可用于在異步社區(qū)兌換優(yōu)惠券、樣書或獎品。
掃碼關(guān)注本書
掃描下方二維碼,您將會在異步社區(qū)微信服務(wù)號中看到本書信息及相關(guān)的服務(wù)提示。

與我們聯(lián)系
我們的聯(lián)系郵箱是contact@epubit.com.cn。
如果您對本書有任何疑問或建議,請您發(fā)郵件給我們,并請在郵件標(biāo)題中注明本書書名,以便我們更高效地做出反饋。
如果您有興趣出版圖書、錄制教學(xué)視頻,或者參與圖書技術(shù)審校等工作,可以發(fā)郵件給本書的責(zé)任編輯(sunzhesi@ptpress.com.cn)。
如果您來自學(xué)校、培訓(xùn)機構(gòu)或企業(yè),想批量購買本書或異步社區(qū)出版的其他圖書,也可以發(fā)郵件給我們。
如果您在網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)有針對異步社區(qū)出品圖書的各種形式的盜版行為,包括對圖書全部或部分內(nèi)容的非授權(quán)傳播,請您將懷疑有侵權(quán)行為的鏈接通過郵件發(fā)給我們。您的這一舉動是對作者權(quán)益的保護,也是我們持續(xù)為您提供有價值的內(nèi)容的動力之源。
關(guān)于異步社區(qū)和異步圖書
“異步社區(qū)”是人民郵電出版社旗下IT專業(yè)圖書社區(qū),致力于出版精品IT技術(shù)圖書和相關(guān)學(xué)習(xí)產(chǎn)品,為作譯者提供優(yōu)質(zhì)出版服務(wù)。異步社區(qū)創(chuàng)辦于2015年8月,提供大量精品IT技術(shù)圖書和電子書,以及高品質(zhì)技術(shù)文章和視頻課程。更多詳情請訪問異步社區(qū)官網(wǎng)https://www.epubit.com。
“異步圖書”是由異步社區(qū)編輯團隊策劃出版的精品IT專業(yè)圖書的品牌,依托于人民郵電出版社的計算機圖書出版積累和專業(yè)編輯團隊,相關(guān)圖書在封面上印有異步圖書的LOGO。異步圖書的出版領(lǐng)域包括軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)、AI、測試、前端、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。

異步社區(qū)

微信服務(wù)號
- Learning LibGDX Game Development(Second Edition)
- Google Flutter Mobile Development Quick Start Guide
- Learning Cython Programming(Second Edition)
- Vue.js入門與商城開發(fā)實戰(zhàn)
- Java從入門到精通(第5版)
- 薛定宇教授大講堂(卷Ⅳ):MATLAB最優(yōu)化計算
- Access 2016數(shù)據(jù)庫管
- Android系統(tǒng)級深入開發(fā)
- Learning Apache Cassandra
- SQL Server 2016 從入門到實戰(zhàn)(視頻教學(xué)版)
- RubyMotion iOS Develoment Essentials
- Exploring SE for Android
- Practical Predictive Analytics
- Java高并發(fā)編程詳解:深入理解并發(fā)核心庫
- Python數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)與實踐