前言

人工智能大數據技術是目前發展迅速的新興學科，已經成為高新技術中的核心技術。云計算、大數據技術的推動使人工智能在互聯網時代獲得了前所未有的發展。其中，大數據應用廣泛，覆蓋了生產、生活中的許多領域。因此，許多高等院校開設人工智能課程，許多高職與專科院校也逐漸重視相關專業高技術技能人才的培養，并開設了人工智能相關課程。

隨著本科、高職院校人工智能相關專業落地，作者深感前期的教學內容技術專業度不足，而目前針對研究領域的高級教材難度較大，不適合高職和一般本科院校的學生學習。因此，迫切需要一本適合高職和本科學生的基礎性強、可讀性好、學生能快速入門且適合老師講授的人工智能技術專業教材。

《人工智能數據處理》從基礎實用內容開始，并輔以編程基礎知識和綜合案例，其目的是使學生學習和掌握人工智能的基本概念和原理，理解人工智能的發展前沿，拓寬知識面，啟發思路，為今后在相關領域應用人工智能技術奠定基礎。

本書通過理論結合實踐的形式，由淺入深地講解了人工智能理論方法體系和技術應用過程，特色如下。

（1）語言簡明，可讀性好。本書盡量用通俗語言講解知識點，幫助學生閱讀和學習，領略人工智能的思想和方法。

（2）內容實用，注重應用。人工智能知識內容非常龐雜，本書介紹主流知識體系和實用技術方法，偏重實踐能力培養，而不拘泥于科學研究方法。

（3）拓展內容豐富，擴寬學生眼界。本書提供了拓展內容，引導學生自主學習，擴展學生的眼界，拓展其知識應用能力。

（4）編排醒目，方便學習。每章開篇設置了導讀，明確了學習目標和學習重點。

本書課程教學學時數建議為48～64學時。對于人工智能、計算機等專業，后續實踐部分可以安排總學時的一半及以上。

本書配有電子課件、電子教案、習題等教學資源，可以通過電子工業出版社華信教育資源網免費獲取或掃描下方二維進行觀看。

感謝本書所有參編人員的辛勤勞動和付出，感謝電子工業出版社編輯老師給予的協助和支持。

由于作者水平有限，書中難免存在不妥之處，希望廣大讀者和專家學者能夠撥冗提出寶貴的改進意見。

作者
2021年12月于重慶