1.2.2　擬解決的關(guān)鍵問題

第一，獲取居民用能、花費(fèi)和生活方式的有效數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市家庭和居住區(qū)尺度居民能源消費(fèi)CO₂排放核算方法。對(duì)居民碳排放的準(zhǔn)確估算是空間格局和影響機(jī)制研究的基石。居民碳排放分為住宅內(nèi)生活用能碳排放、出行碳排放和嵌入式碳排放，大部分方面沒有相應(yīng)的精細(xì)尺度的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，生活方式的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更是無從獲取，因此，研究采用最基礎(chǔ)的一手資料獲取方式——大樣本的問卷調(diào)查，來進(jìn)行各項(xiàng)數(shù)據(jù)的獲取及匹配，采用IPCC溫室氣體清單指南提供的碳排放系數(shù)法計(jì)算生活用能碳排放，采用基于燃料和基于里程相結(jié)合的方法核算居民出行碳排放，采用EIOLCA模型計(jì)算居民嵌入式碳排放，并進(jìn)行因地制宜的方法改進(jìn)，以期能相對(duì)準(zhǔn)確地核算居民各類碳排放，并建立居民碳排放和居民生活方式、日常行為偏好、低碳認(rèn)知態(tài)度的綜合數(shù)據(jù)庫。

第二，進(jìn)行城市社區(qū)尺度空間形態(tài)的科學(xué)測(cè)度。作為城市空間結(jié)構(gòu)研究的基礎(chǔ)，城市形態(tài)測(cè)度方法具有多維度性。然而，受數(shù)據(jù)可得性限制，社區(qū)尺度的空間形態(tài)測(cè)度進(jìn)展緩慢。因此，本研究基于高分辨率的遙感影像與百度興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合實(shí)地考察和規(guī)劃資料，構(gòu)建社區(qū)形態(tài)測(cè)度的量化指數(shù)，以科學(xué)、全面地測(cè)度與居民碳排放相關(guān)的社區(qū)空間形態(tài)。

第三，建立情景化生活方式的分析框架，探索低碳社區(qū)構(gòu)建路徑。有關(guān)城市社區(qū)形態(tài)、居民生活方式對(duì)城市及社區(qū)碳排放的作用機(jī)制存在爭(zhēng)議，且城市系統(tǒng)中的慢變量城市形態(tài)對(duì)快變量居民生活方式具有鎖定效應(yīng)。本研究從社區(qū)人均家庭用能碳排放、出行碳排放、嵌入式碳排放及總碳排放方面探討不同低碳水平的社區(qū)碳排放分異機(jī)制。