2.1.3 智能感知技術存在的問題

隨著計算機技術、通信技術以及數控技術自身的發展，制造過程涉及的制造設備、多變的工藝因素越來越多，導致車間生產過程包含了復雜的環境和狀態信息。要實現制造過程的數字化、信息化，除了系統控制、管理等技術需要提升外，制造過程數據的實時采集尤為重要。當前大多數制造企業生產車間信息化程度不高，生產管理多以人工為主，管理人員根據訂單要求下發生產任務，工人按照訂單內容對原材料進行加工，相關管理人員對生產過程進度、質量等進行現場查看和監督。繁雜的操作降低了生產效率，車間生產能力難以提升，人工成本過高。為解決這些生產管理問題，少數信息化程度高的企業引入各類數據采集技術及信息感知手段來智能獲取生產現場的信息，以實現車間的信息化管控。

目前，國內在實現車間多源信息智能感知方面主要存在以下問題：

1）當前大量企業生產車間依賴于條碼和手工錄入質量信息、進度信息等，效率低、出錯率高、人工成本高。

2）面對車間大量異質、異構資源和數據信息，在傳統生產車間管理條件下，由于缺乏有效的信息采集手段，導致生產物流信息與信息流不同步、質量信息和進度信息不同步等。

3）信息化程度較好的生產車間，其底層數據信息感知通信網絡一般采用現場總線或以太網方式部署，這種方式存在著底層感知層網絡與上層管理系統網絡協議不兼容的問題，需通過網關協議轉換實現信息流通，從而導致信息流轉不夠及時、網絡安全性較低，且增加了網絡通信成本。

綜上所述，國內外在生產車間多源信息感知與采集方面都進行了一定的研究與探索，在車間通信網絡優化部署、信息感知處理等方面都取得了很多有價值的研究成果。但是，在如何應用新興通信技術及計算機技術打通底層通信網絡和上層管理系統網絡方面的研究還較少。