硬了硬了！拳頭硬了！

看見提示最后的微笑表情，感受到系統不加掩飾鄙夷的徐毅恨恨捏緊了拳頭。

雖然心中不爽，但是徐毅不得不承認這個系統任務難度確實相當之高。

NSC是Nature、Science和Cell三本期刊的統稱，是自然科學方面的最頂級刊物，中稿難度可想而知，而且其面對的主要是生化地材等專業方向，和計算機領域交流并不算多。

由于投稿數量太多，NSC通常都采用editorial consideration+peer review的形式，也就是首先經過兩輪編輯篩選，通過的論文才會交給專業的審稿人進行同行評審，而在前兩個階段的拒稿率就足有80%。

像自己這樣的學界小透明投稿，如果沒有NSC俱樂部的大佬掛名作通訊的話，很有可能連第一關的編輯篩選都過不了。

徐毅皺起了眉頭，摸著下巴思索起來。

從系統買論文是絕對不可能買的，且不說這個任務自己現在還能勉強完成，按照任務一到任務二的難度提升速度，恐怕再過兩三次就得要自己做出諾獎級別的成果，甚至直接要求拿一個圖靈獎都不是不可能，現在就選擇用積分換取一時輕松，等到后面只能感嘆“積分用時方恨少”，悔之晚矣。

何況在看過前幾個任務的說明后，徐毅已經對系統的提示有了一定的了解，深知系統推薦的捷徑往往是誘導他滑向深淵的道路。

身為一名學者，抵擋這種惰性的自制力徐毅還是有的。

以他現在的工作內容來講，將神經元與計算機科學相結合的故事其實也相當有吸引力。

人工智能領域的聯結主義也即神經網絡在遇到異或難題后陷入低潮，但他相信隨著自己上一篇論文的發表，這個方向肯定會重新受到關注，這一篇工作應該可以作為交叉領域的投稿發到N刊或者S刊上。

主要還是第二點問題，華東大學的計算機科學并非強勢專業，沒有能發這三門期刊的大牛坐鎮。

如果作者只列自己，等到寫完論文信心滿滿地投稿，結果因為資歷不夠被編輯一輪涮，連同行評審的機會都沒有那就尷尬了。

“實在不行只能等論文寫完，請王老師出面找生物學院的院士掛名了。”徐毅默默想到。

關鍵還是得做出成果啊……想到這里，徐毅不再糾結，打開電腦投入工作當中。

真正開始研究后，徐毅才發現感知提升帶來的效果遠超他的想象。

“多層感知機的原理，似乎可以借鑒后世的CNN（卷積神經網絡）啊，我來可視化一下特征看看……”

“不行不行，沒有卷積的可視化效果還不明顯，應該直接考慮特征數量……”

“很好，方向對了！想想對比實驗，用主成分分析怎么樣？”

“好像還有所欠缺，或許需要逐層預訓練，也可以加入歸一化！”

“……結果的顯示似乎有點問題，應該用t-SNE方法降維。”

“現在還沒有t-SNE？嗯，可以把它列到下一個研究目標里，勉強先用PCA吧，回頭再研究！”

無數的靈感從腦中噴薄而出，強化的直覺告訴徐毅自己正在一點點接近研究的核心，解決問題和獲得新知識帶來的快感讓他亢奮不已。

時間一分一秒流淌，直到思路被一陣“砰砰砰”的敲門聲打斷，他才從沉迷的狀態中回過神來。

一陣倦意后知后覺的涌來，徐毅才發現窗外天已經晝亮。

原來不知不覺，自己已經熬了一個通宵。

外面從深夜的靜謐到清晨的朝氣，門外隱隱約約有老師和學生的走動聲經過，讓他感覺恍如隔世。

看了看電腦時間，8點45分，徐毅不由長吁了一口氣。

連續做了14個小時科研卻毫無所覺，這也是他第一次如此沉浸在學術之中，超前的知識儲備和超凡的直覺讓解決問題變得得心應手，根本停不下來。

不禁感嘆感知真是個好東西。

若不是系統商城里沒有直接提升屬性的藥水，他砸鍋賣鐵也得攢積分買上幾點！

【叮！系統提示：系統商城中屬性藥水尚未解鎖，需完成前置任務】

徐毅被突然響起的聲音嚇了一跳，正不滿地待和系統討論一下意識隱私權之類的話題。

“砰砰砰——”

門外又傳來幾下敲門聲，徐毅也不再和系統一般計較了，先去應聲開門：“來了來了！”

看見來人面目，徐毅詫異道：“王浩中？你來干什么？”

王浩中：“？？？”

愣了一下，小胖子才委屈道：“老師，不是昨天我們商量好的，今天來找您做實驗么……”

看了看徐毅的面色，小胖子又猶豫道：“老師，您該不會是工作了一整晚，把這事忘了吧？”

“哈哈哈，”拍了拍昏昏沉沉的腦袋，徐毅才從殘存的記憶力回憶起了昨天的少許經過，好像昨晚吃飯的時候跟小胖子提過……

不由訕訕一笑：“王同學，實在不好意思哈，那什么，我昨晚做研究實在太入迷了，結果把我們的約定忘了，——要不這樣，你可以直接看我的電腦，outline文件夾里就是我最近的實驗和工作?！?

“——我現在大腦已經停止工作了，想解答你的問題也有心無力啊，不如等我休息好……明天，明天一定！我去找你！”

言畢，不等王浩中反應，就一溜煙從辦公室跑走了，只留一句叮囑遠遠傳來：

“走的時候不用鎖門！”

……硬了硬了！拳頭硬了！

望著老師狼狽而逃的背影，王浩中不由癟起了嘴。

突然感覺自己的拳頭好硬，好想打人。

……………………

通宵爆肝的徐毅在休息了一天后沒有食言，第二天便主動把王浩中叫了過來。

“實在抱歉，原本我的打算是帶你一起做一下MLP架構的分析工作的，但昨晚一時興起，我就自己全部做完了……”

徐毅不好意思地對自己的學生解釋道：“不過你不用擔心！我這里還有很多想法，例如我們可以把MLP中的感知機使用卷積來提取特征信息……”

因為這方面的研究獨樹一幟，沒有前人的論文可供參考，所以徐毅只能簡單把CNN（卷積神經網絡）的思路大致告訴小胖子，讓他自行研究。

而他自己則在一旁不時指點，并且整理起前一天的實驗結果，準備開始謄寫論文。

雖然有著支線任務的要求，但他并不打算在現在這篇論文里給王浩中掛名二作，論文作者必須與貢獻掛鉤，這是他兩世以來遵循的準則。

要完成任務只能等王浩中把CNN做出來了，徐毅微微一嘆……不過相信有他的指點，這個速度應該也不會太慢。