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第51章 ,美女算法師

“我覺得文檔不應該那樣寫”森曰。

“產品怎么定,咱們怎么來,按文檔干活不就行了,難道你教產品做事”星曰。

“不敢”森曰。

“想想明天版本過后,下周三要開版本迭代質量分析會,要挨批了,爭氣點行不行!批多了,影響考核評級的”星曰。

“馬爺,你看這個Bug,免密登錄的問題,后端說是登錄過一次沒有正常退出,登錄超時后token失效,和redis上的token不一致,導致免密登錄失敗,測試一直沒法復現這Bug”

“行,我一會和后端溝通”星曰。

“再看個問題,這Bug掛兩天,我愣是解決不了,你看,Tab標簽在登出后,再登錄,還存在,一直存在,我明明把LocalStorage和SessionStorage全刪除掉了,怎么一登進來它就神出鬼沒地出現,完全干不掉,是因為keep-alive組件保存的數據的緣故?”森曰。

“我看下吧,有難解決的Bug不早說”星曰。

“馬爺,靠你了”森曰。

馨瑤公司財務部內,女同事A君說道:“聽說我們公司很快要倒閉了”

“倒閉?聽誰說的”瑤惑。

“昨天才發完糧,剛人事部就通知從明天起放假半個月,怎么會放這么久,這不很明顯要關門大吉嘛”女同事B君說到。

“不對吧,不是有個村,還有隔壁大廈被封,我們這邊安全起見遠程辦公嗎”瑤曰。

女同事A君說道:“我們這棟樓又沒確診和密接,不需要遠程,只是現在的疫情嚴峻了些,核酸要求24小時進入大廈,不是之前的48小時,公司說的是放假,沒說在家遠程辦公”

女同事B君喝了下水說道:“這我倒沒仔細看通知,以為就是跟之前一樣在家遠程辦公”

“老板的意圖很明顯,就是借口放假半個月,不發N+X裁員補償,前陣子那些互聯網大廠裁員也很兇,都幾千上萬的裁,整個新部門也一并裁掉,我們這小IT公司,大環境不好不說,老板還被自己人坑得夠嗆,要跑路了,姐妹們,我們可能又要各奔前程了”A君說到。

“所以說發了上月工資,本月工資就拖欠了,老板精明啊”B君說到。

“那說不準,老板只是暫時周轉不開,放半個月假減少點人力成本”瑤曰。

“你傻呀,誰半個月還來,早就自離了,半個月后還有半個月,直到逼你自離,老板的意圖很明顯,讓我們自離,不給裁員補償,這老板也太不厚道了”A君怨到。

“沒想到要失業了,還要被拖欠工資,真的是衰啊,好歹在這公司干了一年多,實習也是在這公司,沒想到第一份工作就沒了,怎么說也是一百多人的公司,說倒就倒”瑤曰。

“大公司的日子都不好過,100多人算啥,趕緊投簡歷了,利用公司最后的資源”B君曰。

“我們工作的不長,不像那些在公司有五六年的老員工,享受不了N+X補償,那才心痛,嘖嘖嘖,想想心里還舒服些”A君說到。

“老板要是申請個人破產,那我們本月的工資豈不是徹底沒著落,有點危險呦”瑤曰。

“聽你這么說,還真有點嚇到,哎,這搞得人心惶惶的”B君說到。

“我們投簡歷啊,本月工資如果不發,后面去勞動局申請仲裁,肯定能拿到”瑤曰。

“對,投簡歷先”A君說到。

藍色在家琢磨起來:照目前來看,馨瑤聊天還算積極,回復的信息質量也可以,這么下去,嘿嘿,約會就成了,越來越靠近瑤瑤,我得繼續展開撩妹攻勢,釋放撩妹技能!

于是藍色開始發信息過去:以前一直覺得自己是個挺專一的男人

藍色:但遇到你之后

藍色:我突然覺得自己好花心

藍色:因為剛剛又看了你的朋友圈

藍色:我發現

藍色:你每天的樣子我都好喜歡

藍色:不如,來場十塊錢的約會

藍色:九塊領證,剩一塊,,就是咱倆一塊

馨瑤正在看招聘信息,沒理會手機信息。

好一會,藍色都沒收到回復,這令他有些不解:這么久都不回信息,敢情是不想約

阿名正聚精會神地敲著代碼,隔壁的高強同事拋來一句:“小名同學,聽老大說他早上面試了一位美女算法師,那可是驚為天人”

“你這音量也驚到我了”名曰。

“才多大分貝,還驚到你,老大確定錄用她,我們這剛好有空的卡位,要是能來咱們這,天天與她為伴,敲代碼累的時候說說話,能減少很多負擔,聽美女一席話,勝讀十年書,好生幸福,期待,十分期待”強曰。

“我去,你這么興奮做什么,說得這么陶醉,不得啊你,都有老婆孩子的人,還想著美女同事,Shame on you”名曰。

“別以為我聽不懂英文啊,怎么說過了四級,說我不要臉是不是,小樣,哼”強駁。

“四級算啥,我都過六級了”名曰。

“過六級又如何,知道你是985,可英文口語也比我溜不了多少。話說這美女很厲害,精通SLAM算法,還有”強曰。

“SLAM不就是同步定位與建圖”名曰。

“對,SLAM細分視覺算法、激光算法和多傳感器融合算法,視覺處理攝像頭數據”強曰。

“激光算法要懂很多濾波算法,如:ESKF、EKF、UKF等。同時要懂G2O、ceres等用來優化非線性誤差函數的C++框架。而多傳感器融合算法,要懂Camera、毫米波雷、激光雷達、慣性導航等相關數據解析融合算法”名曰。

“這你也知道不少喲”強曰。

“知道還是知道的,只是沒有深究”名曰。

“我身為一個決策算法師,雖說對SLAM也挺感興趣,但沒人請教,要是她來了”強曰。

“又在發夢,其實哪個方向并不很重要,編程語言不就是C/C++和Python”名曰。

“自動駕駛這方向挺大的,細分很多,我也只是選了一個方向研究和深耕,但對其它方向蠢蠢欲動,你為啥選擇了規劃算法方向”強曰。

“我之前進的公司剛好缺規劃算法工程師,就頂上了,我其實對控制算法更感興趣”

“喲,到哪一步了?能把咱們的控制算法師小楊老師干下去不?”強曰。

“不清楚,應該不能,我最近一段時間,都在學習自動控制理論基礎、車輛動力模型、CarSim仿真軟件,還有ACC、AEB、APA、LKA、LCC等輔助駕駛功能開發”名曰。

“牛啊,這些你都懂”強曰。

“還不是很精,另外我對感知算法也很有興趣,像車道線檢測、車輛等障礙物檢測、可行駛區域檢測、紅綠燈等交通信息檢測”名曰。

“你這是要做全能算法師嗎?”強曰。

“多懂一些有好處,雖說不一定要每個細分都很精,你那決策規劃算法我也懂一些”

“嘖嘖,是不是啊,那我問你,Dijkstra算法是個啥”高強問到。

“Dijkstra算法是從一個頂點到其余各頂點的最短路徑算法,解決的是有權圖中最短路徑問題,小意思了”名曰。

“可以啊,那Floyd算法呢”強曰。

“利用動態規劃的思想尋找給定的加權圖中多源點之間最短路徑的算法”名曰。

“A-Star算法”強曰。

“A星算法是一種靜態路網中求解最短路徑最有效的直接搜索方法,也是解決許多搜索問題的有效算法。算法中的距離估算值與實際值越接近,最終搜索速度越快”名曰。

“最后問一個,RRT算法”強曰。

“能快速的找出初始路徑,之后隨著采樣點的增加,不斷地進行優化直到找到目標點或者達到設定的最大循環次數”名曰。

“不錯啊,學習了那么多”強曰。

“這些算法不都在自動駕駛領域得到了廣泛地應用嘛,知道它們灑灑水啦”名曰。

“但我不太懂”強曰。

“算力是人工智能的充分條件,大數據是人工智能的必要條件,而算法和大數據則是人工智能的充分必要條件”名曰。

“以前我們聊車的時候基本都是說油耗、排量、動力等,如今”強曰。

“更多聊的是車聯網、高精地圖、智能化、顯示屏的大小、安全性、舒適性等方面,時代變了,智能電車才是王道”名曰。

“是啊,從智能手機到智能車嘛”強曰。

“我們剛討論的那些細分算法,其實也就是深度學習,汽車自動駕駛就三大模塊:即感知、決策、執行。首先,路徑規劃全程,首先利用深度學習模型在感知或定位模塊輸入點云數據或圖像信息。然后用深度學習模型在路徑規劃模塊完成路徑規劃,最后在行為仲裁模塊進行控制命令繼而發出相應指令給執行模塊”名曰。

“我剛才說的那美女,就屬于這三大塊都精通的女神級大牛算法師”強曰。

“別聽老大瞎吹,他就是為了激發你的上班欲,編一個故事,給你畫個餅,你還真拿它充饑了,小強同學”阿名說到。

“不可能,老大說的時候,兩眼放光,都有那種春光乍泄的感覺,哪里像是編的,一個男人的好色是掩蓋不住的”強曰。

“知老大者莫若高強也”名曰。

高強一時來了興致,哼唱起來:“問世間,是否此山最高,或者另有高處比天高,在世間,自有山比此山更高,但愛心找不到比你好,無一可比你,美女算法師”

“我去,陶醉成介樣”名曰。

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