2023年將會是大數據真正大爆發的一年，之前都在講大數據怎么好，能帶來哪些進步，但是數字確權卻一直沒有動靜。都是一副誰收集數據誰就能享用這些數據的狀態。

如果數字確權不推進那么大數據時代就永遠不可能真正給大家帶來收益，也無法推進社會的進步。

像現在很多網購平臺都是利用消費者消費數據來開發金融貸款產品，利用消費數據形成的消費貸，違約率不僅比傳統銀行的壞賬率更底，而且還能夠收到比銀行同類消費貸更高的利率。要是早幾年，消費者也沒什么意見，畢竟消費者能夠獲取的貸款渠道也少，利息高點也就忍了。另外消費貸也包裝的很好看，消費使用也很方便，并且用每萬元每日還多少錢來混淆年化利率，樂的做了好幾年的好生意。

但現在銀行也加入了消費貸的競爭，這利率還居高不下就不合適了。而且最關鍵的問題是網購平臺的數據怎么來的？是消費者消費以后才有的，這些數據的生產者是消費者，而不是網購平臺，網購平臺只是做了一個數據的收集工作。網購平臺要是借此來獲利也不是不行，畢竟收集信息，處理信息也是需要成本的，而且還能夠優化一下平臺的消費體驗。但是如果利用消費者的數據發現消費者其實對價格不敏感，而采用價格歧視的策略，同一個商品，就因為消費者對價格不敏感，而多收消費20塊錢。這是什么道理？多收的這20塊錢，代表給消費者額外提供了什么服務嗎？平臺憑什么能多收20塊錢，根源是因為收集到了消費者的消費數據，也就是消費者因為自己生產的數據讓自己吃虧了。

這樣下去就是經濟學中的檸檬市場，消費者不再信任網絡平臺展示的價格，進而懷疑商家的誠信。

這就是沒有數字確權的時候必然出現的問題。

平臺收集這些數據，利用這些數據的邊界在哪里？當數據所有權不明的時候，公用地的悲劇就一定會反復上演。平臺一定想的是將這些數據的價值最大程度的挖掘出來，去獲取經濟效益，至于因此可能產生的負面社會效益，長期利益都不再考慮。

例如我獲取到了大量的醫療數據，要想讓這些醫療數據產生利益有很多的做法，例如出售給個人，讓個人做好自己的健康規劃；出售給保險公司，讓保險公司開發新的保險產品；出售給醫療企業，知道該研發哪一類的藥物。這些都是拿的上臺面的正當用途，但要賺塊錢，那就不知道可以怎么用了。

因此2023年應該把注意力放在這些數字確權概念的股票上面來，目前已經獲取了海量數據的、具有特定數據渠道的、能標定數據歸屬的、有數據追索技術的股票今年估計都會大發異彩。