1.1　商業智能簡介

商業智能是企業信息化的必經之路，在企業加強數據利用能力的大背景下，商業智能就是對數據進行收集、分析、挖掘等處理，幫助企業洞察數據、做出決策的一種工具，可以提升非技術人員參與數據挖掘和數據決策的能力，讓人人都可以成為數據分析師。

1.1.1　商業智能的發展

商業智能，通常被理解為將企業中已有的數據轉換成知識，從而幫助企業做出明智的商業運營決策。

傳統商業智能的概念最早出現于20世紀60年代，是一種在組織之間共享信息的系統。20世紀90年代，人們開發出了用于制定決策及將數據轉化為見解的計算機模型，商業智能也得到了進一步的發展。現代商業智能解決方案注重靈活的自助式分析、可信平臺上的數據管控、業務人員的能力提升，以及快速獲取見解等。商業智能的發展歷史如圖1-1所示。

經過幾十年的發展，商業智能已經納入了更多的流程和活動，具體如下。

◆ 數據準備：收集多個不同的數據源，確定維度和度量，為數據分析做準備。

◆ 數據查詢：提出具體的數據需求，讓商業智能系統從數據集群中提取出所需要的數據。

◆ 統計分析：通過描述性分析獲取初步分析結果，并使用統計方法對數據做進一步探索。

◆ 數據挖掘：在大型數據集中使用數據挖掘、機器學習算法等發現數據變化的趨勢和規律。

◆ 報告生成：與利益相關者共享數據，幫助他們得出結論和制定決策。

◆ 數據可視化：以直觀的形式呈現結果，使人們可以更方便地理解數據。

◆ 可視化分析：以故事的方式來探索數據，實現對見解的展示并保持分析的連貫性。

◆ 描述性分析：用統計的方法進行初步數據分析，以確定數據的實際情況。

◆ 績效指標比較：比較企業的經營業績和歷史數據，以確定是否已實現目標。

1.1.2　商業智能的價值

商業智能可以在具體的業務中展示當前和歷史數據，從而幫助企業做出更好的決策，以使組織更加平穩、高效地運行。數據分析師可以更輕松地發現市場趨勢，從而增加銷售收入，企業的各項工作都會受益于相關數據的有效利用。

商業智能可以通過多種形式協助企業制定更加明智的決策，主要價值如圖1-2所示。

商業智能應用的本質就是通過揭示數據之間的關聯關系，發現和探尋數據本身蘊含的知識與價值，并通過商業智能技術將這種知識系統化，加工成為可學習的對象，最后展現這些知識，并形成不同的知識體系。

商業智能以發現、歸納、總結隱含在數據中的知識為工作內容，使用總結的知識結論來指導企業業務發展。

1.1.3　商業智能的流程

每個企業都有各自的問題和目標，為了回答這些問題并根據這些目標跟蹤業績，企業和組織會收集所需的數據并加以分析，然后確定需要采取哪些行動才能實現自己的目標，如圖1-3所示。

在技術層面上，需要從企業經營活動中收集原始數據，并在數據倉庫中對這些原始數據進行處理，數據存儲下來后，用戶就可以訪問，通過執行數據交互、分析數據等過程來解答業務問題，并進行結果的分享和系統的維護管理。

商業智能應用一定要緊緊圍繞著需求，不同的行業、不同的企業其商業智能需求是截然不同的。明確企業的商業智能需求，不僅僅是從事信息化工作人員的職責，也是業務人員、管理人員的任務。