3.2 區塊鏈與AI的“化學反應”

隨著人工智能和區塊鏈的廣闊前景都被發掘了出來，這兩項技術終于在接連到達關鍵轉折點之際被結合在了一起。若談及區塊鏈對人工智能的改變，似乎可以體現在加密技術等方面；若談及人工智能對區塊鏈的改變，則主要體現在高效管理上。

3.2.1 AI與加密技術緊密相連

IBM、谷歌、百度等世界頂尖級企業都在關注人工智能帶來的種種變化。谷歌首席執行官桑德爾·皮猜指出，人工智能現在已經融入了農業、醫療、金融等諸多領域，借助這項技術，復雜的知識被進一步簡化，普通人就可以掌握并應用于實踐。

毋庸置疑，人工智能很有優勢，但其優勢的發揮少不了加密技術的支持與幫助。利用區塊鏈存儲數據能夠有效保障數據的安全，這主要得益于區塊鏈的加密技術。這說明，區塊鏈是存儲數據的理想選擇。如果處理得當，這些數據還能夠為人們的生活提供巨大價值和便利。例如，通過智能醫療系統，醫生可以根據患者的醫療掃描記錄做出精準判斷，甚至還能簡單地采用亞馬遜或者Netflix使用的推薦引擎給患者提供合理的建議。

人們在瀏覽頁面或者進行交互服務時，系統就會收集數據，這些數據都是高度個性化的。企業必須投入大量的資金才能使用這些數據，從而達到在數據安全方面期望的標準。即使這樣，大規模的數據泄露導致數據丟失的現象仍然比較普遍。

區塊鏈能夠使數據處在一種加密的狀態下。這說明，只要私鑰被安全地保存在數據持有者那里，就能夠保證區塊鏈中的數據都是安全可靠的。

在安全性方面，與人工智能息息相關的深度學習就涉及算法的構建，這個算法可以在加密的狀態下對數據進行處理。一般來說，在處理的過程中，如果存在沒有被加密的數據，就會引發安全風險，借助區塊鏈可以有效避免此風險的發生。

3.2.2 形成自治智能體

在某種情況下，不同的數據合并在一起后，除了可以產生更好的數據集以外，還可以產生更新穎的自治智能體。在這種自治智能體的助力下，新的洞察力可以被獲得，新的商業應用也可以被發掘，這也就表示，以前完成不了的事現在已經可以完成。

一般來說，如果對不好的數據進行訓練，那得到的自治智能體也會是不好的，即“不好的種子結不好的果實”。當然，這個論斷同樣適用于測試數據。導致數據變得不好的原因有兩種：惡意、非惡意。其中，惡意原因主要包括對數據進行篡改等；非惡意原因則包括數據源出現失誤、物聯網傳感器存在缺陷、崩潰故障、不具備良好的糾錯機制等。

這時就會出現很多問題，包括如何判斷數據源是否出現了失誤？如何保證數據沒有被篡改？進出自治智能體的數據是什么情況……總而言之，我們必須對數據進行深入了解，而且，應該知道的是，數據也希望可以擁有信譽。

在這個方面，區塊鏈可以發揮出一些作用。無論在構建自治智能體的過程中，還是在運行自治智能體的過程中，數據提供者都可以通過區塊鏈為數據和自治智能體蓋上時間戳，然后將已經蓋上時間戳的數據和自治智能體添加到區塊鏈中。這樣一來，數據和自治智能體就相當于已經獲得認證，同時也意味著其可以被追根溯源。

此外，數據和自治智能體也是“共享式全球注冊中心”的兩個重要組成部分，都可以被買賣。由于知識產權是受版權法保護的，因此可以作為知識產權使用的數據和自治智能體也同樣享有這樣的保護。這也就表示，誰能把數據和自治智能體構建起來，誰就可以擁有版權。

此外，如果企業擁有了數據和自治智能體的版權，就可以授權其他企業使用，這里具體包括以下4種情況：

（1）企業將自己的數據授權給別的企業去構建自治智能體；

（2）企業授權其他企業把已經構建好的自治智能體添加到其移動應用程序中；

（3）在獲得授權的情況下，企業使用別的企業的數據；

（4）企業之間進行層層授權。

可以看到，對于一個企業而言，如果可以擁有版權，那將會是一件非常不錯的事。目前，數據的廣闊市場已經得到了極大認可，而自治智能體也會亦步亦趨。

在區塊鏈還沒有興起和發展之前，擁有版權的企業可以將數據和自治智能體授權給其他企業使用，相關法律也為此提供了依據。不過，區塊鏈可以使其變得更好，因為就企業擁有的版權來說，區塊鏈提供了一個防篡改的“全球公共注冊中心”。這樣企業就可以通過數字加密的方法在自己的版權上簽名，從而烙上一個“版權歸我們所有”的印記。

此外，就企業的授權交易來說，區塊鏈再一次提供了一個防篡改的“全球公共注冊中心”。不僅如此，這次不只是數字簽名那么簡單，而是將版權與私鑰聯系在了一起。也就是說，如果沒有私鑰，那么版權就沒有辦法轉讓。

由此可見，版權轉讓似乎已經成為與區塊鏈相類似的資產轉讓，無論是數字藝術家擁有的版權還是企業擁有的版權都可以受到保護。正是因為如此，數據才得以共享，自治智能體才能被構建出來，從而推動著人工智能在我國的發展。

3.2.3 AI高效管理區塊鏈

作為同時代的兩個熱點，人工智能和區塊鏈已經受到了廣泛關注。事實也證明，人工智能的確可以高效管理區塊鏈。

首先，人工智能可以節省區塊鏈的消耗。

在數字時代來臨及技術不斷進步的影響下，需要處理和分發的數據已經變得越來越多，也越來越復雜，例如，一些現代化軟件系統的代碼行數已經達到了百萬級。在維護這些數據時，不僅需要大量的軟件開發人員，還必須用到大型數據中心，這也就意味著要消耗許多能源，并占用大量的財務資源。

鑒于此，蘭卡斯特大學的數據科學專家開發出了一款人工智能計算機軟件，即使在沒有人工輸入的情況下，該軟件也可以用最快的速度完成自組裝，并形成效率最高的形式。當然，這也有利于大幅度提升人工智能系統的能效。

這一人工智能系統名為REx，其基礎是機器學習算法。在接到一項任務以后，REx會在第一時間查詢龐大的軟件模塊庫（例如，搜索、儲存器緩存、分類算法等），并進行選擇，最終將自己認為的最理想形態組裝出來。另外，研究人員還為這種算法起了一個非常合適的名稱——“微型變種”。

隨著我們更頻繁地連接設備，需要處理和分發的數據量正迅速增長，數據中心的千百萬臺服務器也因此需要消耗大量能源。類似REx的人工智能系統能找到各種場景下的最佳性能，提供新方式，大幅減少能源需求。

其次，人工智能可以強化系統固定結構。

早前，AIC數字資產企業公布了一份資料，資料顯示，該企業正想方設法實現人工智能與區塊鏈的融合，而且已經取得了比較不錯的成果。對此，相關開發人員表示，在人工智能的助力下，區塊鏈的整體安全性已經得到了大幅度提高。

區塊鏈誕生至今都沒有人工智能的能力。第一代區塊鏈是比特幣，雖然創造了一個分布式的金融體系，但是腳本語言簡單，只能做簡單的轉賬、支付；第二代區塊鏈是以太坊等經過優化的平臺，試圖通過擴展腳本、虛擬機等方式來解決拓展區塊鏈的功能，如編寫智能合約、開發DApp去中心化應用等，但是以太坊因為在鏈上運行，運算能力、儲存能力和網絡能力都還比較弱，無法運行人工智能的語義理解、機器學習和多層神經網絡等能力。

AIC數字資產企業通過人工智能努力打造第三代區塊鏈，到目前為止還沒有真正意義上做這件事情的企業。首先是因為這的確是技術“硬骨頭”，很難啃下來；其次是很多企業都選擇容易做、容易賺錢的事情，不愿意去碰這塊技術“硬骨頭”。

不過，AIC數字資產企業擁有專業、沉穩的團隊，這個團隊的愿景非常簡單，就是讓區塊鏈與人工智能結合。由此可以知道，AIC數字資產企業希望可以借助人工智能打造出第三代區塊鏈，并使其發揮出比前兩代區塊鏈更強大的作用。也就是說，一旦打造出第三代區塊鏈，無論是能源消耗的優化程度，還是系統固定結構的安全性，都可以有一定程度的提升。

最后，人工智能可以管理區塊鏈的組織。

傳統的計算機雖然計算速度非?？欤欠磻容^遲鈍。如果在執行一項任務中沒有明確的指令，計算機就無法完成任務。這意味著，因為區塊鏈的加密性，要想在傳統的計算機中使用區塊鏈數據操作，那就必須要有強大的處理能力。

例如，在區塊鏈中，挖掘塊的算力就采用了“蠻力”方法，那就是一直嘗試每一種字符組合，直到找到一種適合于驗證一個交易的字符。利用人工智能就可以有效擺脫這種“蠻力”，通過更聰明、更有思想的方式管理任務。例如，假設一個破解代碼的專家在整個職業生涯中成功破解越來越多的代碼，那就會變得越來越有效率。

一種由機器學習推動的挖礦算法能夠以類似專家的方式處理工作，這與一名專家花費一生的時間成為專家相比會更簡單。我們可以通過機器學習獲得更正確的培訓數據，并且在瞬間就提升自己的技能。

區塊鏈和人工智能的結合給人們帶來一個全新的領域，在通信架構和自動技術上開發新的應用。作為一項具有創新思維的技術，區塊鏈的“去中心化”模式具有很強的可操作性。無論是在我國，還是其他國家，如果把人工智能與區塊鏈結合起來，將會帶來顛覆性的互聯網科技革命，也能夠給我們的生活帶來全新的體驗。