1.2.4 數據資產的概念和特點

1.2.4.1 數據資產的概念

由上述分析可知，數據資產首先是一種數據資源，該資源若要轉化為數據資產，還需要符合資產及無形資產的定義。目前，比較完善的資產和無形資產的定義分別來自《企業會計準則——基本準則》和《企業會計準則第6號——無形資產》。

根據《企業會計準則——基本準則》，資產是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。從這一定義可以看出，資產具有三大屬性：

（1）由過去的交易或事項形成；

（2）由企業擁有或控制；

（3）預期會給企業帶來經濟利益。

同時，上述資源確認為，資產還需要滿足如下確認條件：

（1）與該資源有關的經濟利益很可能流入企業；

（2）該資源的成本或價值能夠可靠地計量。

根據《企業會計準則第6號——無形資產》，無形資產是指企業擁有或控制的沒有實物形態的可辨認的非貨幣性資產。

滿足可辨認性需要具備如下條件之一：

（1）能夠從企業中分離或劃分出來，并能單獨或與相關合同、資產、負債一起，用于出售、轉移、授予許可、租賃或交換；

（2）源自合同性權利或其他法定權利，無論這些權利是否可以從企業或其他權利和義務中轉移或分離。

同時，滿足如下條件，才能確認為無形資產：

（1）與該無形資產有關的經濟利益很可能流入企業；

（2）該無形資產的成本能夠可靠地計量。

根據以上定義和限制條件，我們進行分析并得出以下結論：

第一，會計資產定義中限定主體為企業，這是由于該定義本身就屬于企業會計準則的一部分，不可能超出企業的框架。但數據資產則不同，其擁有者或控制者可能是企業，也可能是其他組織。因此，數據資產定義的主體應是各種組織。

第二，會計資產定義中由“過去的交易或事項形成”的規定，也具有鮮明的會計特點，表明該資產有兩種形成渠道，一種渠道是內部生成，另一種渠道是外購形成。數據資產的定義，也可以按照這兩種渠道約束其形成方式，但與前文類似，未必需要受制于會計學的定義。

第三，會計資產（包括無形資產）確認條件并沒有對資產的定義增加新的內容，僅增加了資產確定性程度的限制：帶來經濟利益的可能性要達到足夠的高度，且成本或價值要足夠確定，這實際上是從會計的重要性和可行性的角度要求的，并沒有本質的區別。

第四，根據《企業會計準則第6號—無形資產》，無形資產是指企業擁有或控制的沒有實物形態的可辨認的非貨幣性資產。該定義的要點除了資產定義自身的要素，還有兩點：①“沒有實物形態”的“非貨幣性資產”；②可辨認。

就第一條來說，數據資產定義無須強調，因為數據資產默認就是沒有實物形態的；就第二條來說，也無須確認，因為無形資產的種類較多，有些無形資產可能難以辨認，但數據資產基本不存在辨認難度。

綜合上述分析，數據資產的定義可做如下表述。

數據資產是指組織合法擁有或控制的、能進行計量的、能為組織帶來經濟利益和社會價值的數據資源。數據資產的定義明確了數據資產本身首先是數據資源，是數據的集合。企業數據資產管理的最終目的是要實現數據的價值，使數據從資源轉變為資產。當數據資源可以變現或可以進行有效利用時，數據資產管理將完成整個周期的運行。隨著數據資源越來越豐富，數據資產化將成為企業提高核心競爭力、搶占市場先機的關鍵。

1.2.4.2 數據資產的特點

從上述定義中可以看出，并非所有組織數據都可以認定為數據資產，只有經過識別并進行嚴格管理的，且具有實際應用價值的數據才能認定為數據資產。數據資產具有可增值、可共享、可控制、可量化的特征；相對來講，其價值高、時效性強、風險顯著。

1.數據資產可增值

數據資產可增值是因為數據資產的價值易發生變化，隨著應用場景、用戶數量和使用頻率的增加，其經濟價值和社會價值也會持續增長。

企業資產的基本特征是會給企業和組織帶來經濟利益。而數據資產作為一種全新的資產類型，也必須有持續增值需求。

數據資產的價值更多體現在應用和流動的過程中。企業和組織也通過數據挖掘、數據租用、數據使能，不斷使組織數據資產增值。一方面，組織需要通過數據交換拓展數據范圍、擴大數據規模，只有數據范圍越廣、規模越大，才能對內提供更好的數據服務和決策支撐，對外提供更好的數據增值產品及使數據變現；另一方面，作為數據資產擁有者的企業，受其變現經驗和渠道不足，以及技術能力等方面的限制，很難完全發揮和挖掘自身數據的價值，需要引入第三方合作并發揮彼此的優勢，通過數據交易平臺的方式，使數據變現更加簡易，加速變現過程。

數據資產規模性特征比較明顯，不同的數據資產之間通過參考比對、整合、關聯和打通，可以產生比原有數據資產價值更大的數據價值。例如，企業業務的豐富和數據收集量的增加，會促使數據資產在原有的基礎上，不斷增加數據的維度，更為復雜的多維度數據蘊含著更大的價值。組織和企業通過完善業務、獲取公共數據、跨界進行數據合作及租售數據等方式豐富自身的數據，進而使得自身的數據資產不斷增值。

此外，數據資產作為一種無形資產不會因為使用頻率的增加而磨損、消耗。無論是企業還是組織，均希望在法律法規和隱私保護的前提下，不斷應用數據資產，以實現數據資產的增值。

2.數據資產可共享

數據資產可共享是指在權限可控的前提下，數據資產可被組織內外多個主體所共享和應用。

數據資產首先是一種虛擬資產，是存在于磁盤、磁帶等IT存儲介質與傳統紙質媒介上的信息組合。IT系統處理信息的能力，使得數據資產的價值更易于體現在各種IT系統的整個生命周期中（從對信息的記錄、查詢、運用、分析、傳播到最后的銷毀）。

由于數據資產是一種虛擬性、數字化資產，所以它是一種可以簡單共享的資產，能夠被無限制地簡單復制，并被多方面共同使用。這是數據資產作為一種無形資產區別于其他絕大部分傳統資產所獨有的特征。傳統資產如企業中的一條自動化生產線，其生產能力是固定的，在同一時間點它不能被隨意共享給多個生產商進行產品的生產。而數據資產則沒有這方面的限制，它可以同時被多個經過授權的消費者所讀取、處理及分析。來自相同數據資產的不同數據產品可以同時服務于多個群體，這是數據資產共享性的充分體現。

同時，基于數據資產的虛擬性、可復制及便于共享的特點，數據資產更易外泄、被非法使用和被竊取。如何通過構建完善的數據安全體系，解決數據資產安全保護問題，成為組織和企業在建立和應用數據資產時需要著重和迫切考慮的問題。

3.數據資產可控制

數據資產可控制是指為滿足風險可控、運營合規的要求，數據資產需要具備可控制、行為可追溯的能力。

數據資產具有可控制特性，只要成為組織的數據資產，無論是自我產生或外部公共數據，抑或是從外部購入和交換所得的數據。組織除成為數據資產擁有者之外，還要有能力可以控制和使用數據資產。

數據資產的易于復制和便于共享的特性，使得數據資產的安全問題遠比普通資產重要程度高。一方面，數據的易復制性，容易出現數據泄露和數據被非法使用的情況，例如，國內外近幾年頻發不同行業的數據泄露事件，為后續的數據資產安全管理敲響了警鐘；另一方面，數據資產增值性亦決定數據需要與外部進行交換和交易，而數據中又包含了大量用戶隱私，如何在數據交換和交易時，保證涉及最終用戶的敏感數據不泄露，是需要重點考慮的問題。

4.數據資產可量化

數據資產可量化是指數據資產的質量、成本和價值等可計量、可評估。

數據資產作為一種資產類型，其成本或價值必須是可計量的，這是資產的一種必要屬性。傳統資產一般以貨幣計量，數據資產成為組織資產，則可以直接評估和計量。數據資產評估是數據資產量化的重要步驟，通過數據資產評估以量化方式評估數據質量、成本和價值，并可以準確地計量。

數據資產價值可量化面臨的問題在于數據資產價值的多變性。數據資產價值的多變性體現在：數據資產價值往往會隨著應用場景、數據使用對象、數據內容的不同產生明顯的差異。

相同天氣的氣象數據集，在不同的應用場景下價值差異非常明顯。例如，天氣變得嚴寒時，人們購買羽絨服等御寒衣物的機會大增；南方春天天氣潮濕，干衣機和抽濕機等物品的銷量則會大增。電商企業會將氣象數據的預測和分析結論運用到商品的采購、物流、上架及營銷促銷等領域。電商企業在這些場景下通過對氣象數據的應用，對電商銷售和運營的總體支撐有非常明顯的價值。相反，房地產行業的銷售對天氣的敏感程度可能相對沒有這么明顯，因此對于房地產銷售應用場景，氣象數據的價值相對就較低。

此外，數據資產價值的時效性比傳統資產的時效性要顯著得多，出于人類自身的天性，人們似乎更關心當前或者最近相關的信息和數據。因此，數據資產價值或者準確地講數據資產的價值密度，會隨著時間的推移而迅速下降。相對地，傳統資產也存在時間折舊的問題，但時效性遠沒有數據資產那樣顯著。

數據資產的計量目前未在財務處理中設立一級會計科目進行核算。確認為無形資產的，按照成本進行初始計量，如果預期不能帶來經濟利益，財務賬面價值則被轉銷。未確認為無形資產的，制度和準則鼓勵將其作為知識產權分項披露來源、成本、收益等。