- Power BI電商數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能(第2版)
- 零一 聶健華
- 289字
- 2022-05-06 18:18:05
4.6 降維法
當(dāng)數(shù)據(jù)集字段較多或分析干擾因素太多時,可以找到并分析核心指標(biāo)來提高分析精度,或者通過主成分分析、因子分析等統(tǒng)計學(xué)方法將高維轉(zhuǎn)換成低維。比如,在分析網(wǎng)店數(shù)據(jù)時,根據(jù)業(yè)務(wù)問題的核心提取2~4個主要指標(biāo)進(jìn)行分析。
例:根據(jù)表4-11所示的字段評估網(wǎng)店的綜合情況。
表4-11

對指標(biāo)進(jìn)行分類,把對店鋪的評估分成產(chǎn)品運營能力、網(wǎng)店獲客能力和網(wǎng)店服務(wù)能力的評估。
反映網(wǎng)店產(chǎn)品運營能力的指標(biāo)如表4-12所示。
表4-12

反映網(wǎng)店獲客能力的指標(biāo)如圖4-13所示。
表4-13

反映網(wǎng)店服務(wù)能力的指標(biāo)如表4-14所示。
表4-14

基于每個能力維度下的指標(biāo),可以綜合評估每個能力的分?jǐn)?shù)。
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