前言

近十年來，大數(shù)據(jù)、人工智能和深度學(xué)習(xí)開始流行，與它們相關(guān)聯(lián)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)也已經(jīng)被人們所熟知。

機器學(xué)習(xí)算法并非只有數(shù)據(jù)分析師才需要理解并在工作中應(yīng)用，軟件工程師和項目管理人員等也會用到。因此，本書將為大家講解各種機器學(xué)習(xí)算法。

剛開始接觸機器學(xué)習(xí)的人可能會對不熟悉的數(shù)學(xué)公式和統(tǒng)計術(shù)語感到頭疼。這時，我們可以借助圖來理解，這有助于我們把握機器學(xué)習(xí)的全貌。為了幫助非科班出身的機器學(xué)習(xí)初學(xué)者理解，本書在講解時盡可能少地使用數(shù)學(xué)公式，主要使用的是圖，所以各種算法的特征和不同一目了然。

如果你在嘗試學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)時因不熟悉數(shù)學(xué)公式和統(tǒng)計術(shù)語而受挫，那么一定要讀一讀本書。

本書代碼是使用 Python 實現(xiàn)的。Python 是極具人氣的編程語言，它有豐富的機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計相關(guān)的庫。請務(wù)必一邊實際地運行代碼，一邊閱讀本書。

目標讀者

本書的目標讀者如下。

• 對機器學(xué)習(xí)感興趣，并且已開始學(xué)習(xí)的人。
• 了解一些機器學(xué)習(xí)算法，想學(xué)習(xí)更多機器學(xué)習(xí)算法的人。
• 不擅長數(shù)學(xué)公式，在閱讀機器學(xué)習(xí)專業(yè)書時感到吃力的人。
• 希望能夠根據(jù)要解決的問題選擇恰當?shù)臋C器學(xué)習(xí)算法的人。
• 有一定的編程經(jīng)驗，能夠運行示例代碼的人。

本書不會詳細解釋機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)背景知識以及進行調(diào)優(yōu)計算時的具體步驟。如果讀者想深入理解，請閱讀參考文獻或相關(guān)圖書。

本書的主要內(nèi)容

各章內(nèi)容如下。

首先，第 1 章是對機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的說明。如果想先了解一下機器學(xué)習(xí)的整體情況，請從第 1 章開始按順序閱讀。

第 2 章和第 3 章講解了一些機器學(xué)習(xí)算法。如果讀者對機器學(xué)習(xí)有一定程度的了解或者想學(xué)習(xí)某個算法，可以從這兩章的算法開始讀起。

第 4 章綜合介紹了機器學(xué)習(xí)的評估方法。在實際使用機器學(xué)習(xí)時，這一章的內(nèi)容一定會對讀者有所幫助。

第 5 章介紹了 Python 的環(huán)境搭建方法。

關(guān)于數(shù)學(xué)公式和符號

針對本書涉及的數(shù)學(xué)公式和符號，說明如下。

• 向量

  向量用小寫字母粗斜體表示。向量的第 個元素表示為 。

  

   

• 矩陣

  矩陣用大寫字母粗斜體表示。矩陣第 行第 列的元素表示為 。

  

   

• 總和

  元素的總和用∑符號表示。計算 個值 的總和的數(shù)學(xué)式表示為：

  

本書的示例代碼

• 本書示例代碼的運行環(huán)境

  經(jīng)過驗證，本書各章的示例代碼可以在以下環(huán)境正常運行。

  • Python：3.7
  • scikit-learn：0.20.3

   

• 示例代碼的下載地址

  本書的示例代碼可從圖靈社區(qū)本書主頁1下載。

   

• 免責聲明

  我們已確認在正常使用示例代碼時不會發(fā)生任何問題，但是對于應(yīng)用本書示例代碼所產(chǎn)生的一切損失，作譯者和出版方概不負責。

1請至“隨書下載”處下載本書示例代碼文件。——編者注