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本書共分為12章,第1章介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景、大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特征、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)相關(guān)工具與發(fā)展前景。第2~9章為基礎(chǔ)知識部分,介紹了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)全貌,重點對計算平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、計算框架MapReduce、開源數(shù)據(jù)庫HBase、典型工具NoSQL、集群計算Spark、流計算Storm和分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹,通過實例使讀者具備解決實際問題的能力。第10~12章為典型應(yīng)用案例部分,介紹了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)過程,涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和結(jié)果顯示的整個交互式大數(shù)據(jù)處理和分析流程。

本書內(nèi)容豐富、條理清晰、示例指導(dǎo)性強(qiáng),讀者可以通過章后的習(xí)題對所學(xué)內(nèi)容作進(jìn)一步鞏固,熟練掌握大數(shù)據(jù)基本原理、工程應(yīng)用場景及實驗分析技巧。

本書適合作為大中專院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)、計算機(jī)類專業(yè)的教材,也可以作為讀者自學(xué)或者科研技術(shù)人員的參考書。

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