- 醫療健康人工智能應用案例集
- 張學高 胡建平
- 1296字
- 2021-12-17 23:13:47
(八)醫聯體智能眼底相機項目
應用單位:哈爾濱市南崗區新春社區衛生服務中心
涉及科室:眼科
疾病種類:糖尿病視網膜病變、黃斑病變、黃斑水腫、高度近視眼底改變、視網膜中央動脈阻塞、視網膜分支動脈阻塞、視網膜中央靜脈阻塞、視網膜分支靜脈阻塞。
案例簡介:醫聯體智能眼底相機項目是通過學習訓練十幾萬份高標準的眼底照片,實現眼底病變的智能識別系統。目前可支持識別糖尿病視網膜病變、黃斑水腫、高度近視眼底改變、黃斑前膜、視網膜分支靜脈阻塞、視網膜中央靜脈阻塞、黃斑病變、視網膜中央動脈阻塞、視網膜分支動脈阻塞等9種眼底疾病。其中糖尿病視網膜病變可以支持國際標準五分期識別。除了識別病變類型外,還能定位標記微血管瘤、出血斑等病灶,輔助醫生更為精準的判斷。眼底病變智能篩查系統,與全自動眼底相機進行整合,實現智能一體機設備。
1.案例背景
隨著近些年人們生活水平的提高,各種慢性病的發病率逐年增高,如糖尿病視網膜病變,高血壓眼底病變等。此外現代社會人們學習、工作、娛樂用眼強度大幅增加,多種眼底疾病的發生率也有增高趨勢。眼底病多是不可逆的,有些類型進展速度特別快,以濕性老年黃斑變性(wAMD)為例,急性進展期可在短短2~3個月內就造成失明的嚴重后果,即便不是急性發作,自然病程發病第3年,2/3的患者視力小于0.12。所以眼底病的早期診斷治療尤為關鍵。如能利用人工智能在早期篩查中及時發現,并盡早治療和控制,將極大減緩和降低患者失明的風險。
2.案例亮點
基于人工智能深度學習算法,學習訓練十幾萬張眼底影像數據集,實現對眼底影像的快速智能識別。目前眼底智能篩查系統已支持9種眼底病變的檢出,其中糖尿病視網膜病變支持國際標準五分期判定。目前眼底糖尿病視網膜病變篩查系統已經完成在CFDA中檢院的注冊檢驗,有望成為第一批獲批的CFDA 3類人工智能醫療器械。
目前該系統在黑龍江省哈爾濱市新春社區衛生服務中心進行落地試點,黑龍江省二院作為上級醫院,輻射至十多個基層社區,保障了基層老年人的眼底病篩查率。在眼底病變識別模型上,眼底病變智能篩查系統采用多標簽分類模型,支持8種病變識別,單病種識別準確率可達99%。而在糖尿病視網膜病變識別上,可以支持國際五分期識別,特異性99%,敏感度95%。用戶評價通過云端的“眼底篩查智能醫生”給基層醫務人員配備專家級人工智能助手,讓基層社區或者鄉鎮的居民也可以享受到眼底篩查服務,這對于糖尿病患者群特別有效,可以早期發現糖尿病視網膜病變并提前診療處理,降低危害。
3.應用成效
2018年12月,在黑龍江省衛生健康委領導,黑龍江省第二醫院、南崗區衛生健康委的關心和支持下,新春社區衛生服務中心睿醫人工智能眼底疾病篩查項目接受視察。現階段已篩選居民1 000人次、篩選需進行復查的居民占13%,已復查居民達18%,20%的篩查居民來自于周圍居民推薦,智能眼底篩查活動得到了居民的大力認可和配合。
4.專家點評
黑龍江省第二醫院眼科王主任指出:“眼底病變已經成為重要的致盲因素,有些眼底病進展特別快,比如濕性老年黃斑變性可在短短2~3個月內造成失明,所以眼底病的早期診斷治療尤為關鍵。如果利用人工智能技術在早期篩查中及時發現,并盡早治療和控制,將極大減緩和降低患者失明的風險。”