3.3.1　設備運營與維護網絡

隨著商業模式和服務價值鏈的演變，設備使用商將設備的運營和維護業務外包給專業的MRO（Maintenance Repair&Operation）技術服務公司，逐漸形成了涵蓋備件供應及其維護商、設備制造及其維護商、設備使用商、領域專家（來自企業內外部的整機及部件運營、維護、故障診斷和維修等領域的專家）、云平臺提供商等協作主體的MRO服務網絡。

在MRO服務網絡中，為解決設備運營與維護過程的異地化、實時化和及時性問題，設備運營企業通過采集設備運行數據，并上傳至企業數據中心（或企業云），系統軟件對設備實時在線監測、控制，并經過數據分析進行設備的預測性維護，形成了圖3.5所示基于（移動）互聯網的設備智能預測性維護（Smart Predictive Maintenance，SPdM）網絡（這些網絡包括數據獲取網絡、業務支持網絡、社交網絡、數據分析與支持網絡）和相應的MRO大數據支撐環境（包括產品狀態、設備狀態、環境狀態、業務運營狀態、人員狀態、社交網絡數據以及客戶反饋數據），并體現出全球性（互聯網連接）、實時性（工業互聯網支持的狀態檢測）和及時性（移動終端調度）的特性，使得裝備全生命周期的知識能被高效和自發地產生和利用，SPdM網絡也可以基于互聯網和價值鏈網絡自動連接到云平臺搜索合適的領域專家處理問題，專家也能通過集成的知識平臺和移動設備更有效地確定最優維護策略和服務。

圖3.5　設備智能預測性維護（SPdM）網絡