- 智能預(yù)測(cè)性維護(hù)
- 劉敏 李玲 鄢鋒
- 259字
- 2021-12-24 13:27:50
2.5.2 融合建模的思路和方法
實(shí)際應(yīng)用中,故障預(yù)測(cè)融合方法的實(shí)現(xiàn)方式多種多樣,下面列舉一些建模思路和方法:
①基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行物理模型的動(dòng)態(tài)參數(shù)識(shí)別;
②基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型作為退化建模和可用壽命預(yù)測(cè)的物理模型;
③數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的特征提取、退化模式匹配與模型方法結(jié)合;
④模型方法作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的初始條件或輔助模型學(xué)習(xí)和訓(xùn)練;
⑤元件級(jí)、部件級(jí)、子系統(tǒng)級(jí)、系統(tǒng)級(jí)、集群級(jí)、工廠級(jí)、運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)級(jí)等可以采取不同特性的預(yù)測(cè)算法或模型,向更高一級(jí)擴(kuò)展時(shí),低層級(jí)的方法或模型可以與高層級(jí)的算法或模型融合;
⑥多種預(yù)測(cè)方法結(jié)果的直接決策層融合或組合。
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